Conteúdo do Curso
Desafio de Entrevista em Ciência de Dados
Desafio de Entrevista em Ciência de Dados
Desafio 3: Manipulação de Dicionário
Os dicionários em Python oferecem uma maneira estruturada e flexível de armazenar dados. Os pontos fortes da manipulação de dicionários incluem:
- Pares Chave-Valor: Dicionários armazenam dados como pares chave-valor, permitindo recuperação rápida de dados ao conhecer apenas a chave. Isso pode melhorar drasticamente o desempenho em operações de busca.
- Dinâmico e Flexível: Dicionários em Python podem crescer e diminuir dinamicamente e podem até conter tipos de dados mistos, oferecendo grande flexibilidade.
- Estruturação de Dados: Eles fornecem uma maneira de organizar dados hierarquicamente e podem ser aninhados, tornando-os perfeitos para representação de dados complexos.
Em essência, a manipulação de dicionários assegura o armazenamento e recuperação de dados de maneira eficiente e organizada.
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Dado um dicionário de itens e seus preços, escreva uma função em Python para retornar itens com preços superiores a um determinado valor.
Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixoObrigado pelo seu feedback!
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- Dinâmico e Flexível: Dicionários em Python podem crescer e diminuir dinamicamente e podem até conter tipos de dados mistos, oferecendo grande flexibilidade.
- Estruturação de Dados: Eles fornecem uma maneira de organizar dados hierarquicamente e podem ser aninhados, tornando-os perfeitos para representação de dados complexos.
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Desafio 3: Manipulação de Dicionário
Os dicionários em Python oferecem uma maneira estruturada e flexível de armazenar dados. Os pontos fortes da manipulação de dicionários incluem:
- Pares Chave-Valor: Dicionários armazenam dados como pares chave-valor, permitindo recuperação rápida de dados ao conhecer apenas a chave. Isso pode melhorar drasticamente o desempenho em operações de busca.
- Dinâmico e Flexível: Dicionários em Python podem crescer e diminuir dinamicamente e podem até conter tipos de dados mistos, oferecendo grande flexibilidade.
- Estruturação de Dados: Eles fornecem uma maneira de organizar dados hierarquicamente e podem ser aninhados, tornando-os perfeitos para representação de dados complexos.
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- Pares Chave-Valor: Dicionários armazenam dados como pares chave-valor, permitindo recuperação rápida de dados ao conhecer apenas a chave. Isso pode melhorar drasticamente o desempenho em operações de busca.
- Dinâmico e Flexível: Dicionários em Python podem crescer e diminuir dinamicamente e podem até conter tipos de dados mistos, oferecendo grande flexibilidade.
- Estruturação de Dados: Eles fornecem uma maneira de organizar dados hierarquicamente e podem ser aninhados, tornando-os perfeitos para representação de dados complexos.
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