Disponibilidade refere-se à consistência com que um sistema permanece acessível e operacional, enquanto a tolerância a falhas garante que ele continue funcionando mesmo que partes apresentem falhas. Juntas, essas características possibilitam sistemas resilientes nos quais os usuários podem confiar sem interrupções.

Alta disponibilidade é alcançada pela redução de pontos únicos de falha e pela adição de redundância. Em clusterização ativa-ativa, múltiplos nós processam o tráfego simultaneamente, enquanto em ativa-passiva, nós de espera assumem caso o principal falhe.

Redundância sustenta a disponibilidade ao duplicar componentes como servidores, bancos de dados ou rotas de rede, de modo que uma falha em um deles não interrompa o sistema. A implantação em múltiplas zonas ou regiões garante que falhas locais não afetem toda a aplicação.

Estratégias de failover definem como as operações são transferidas para backups durante falhas. O failover automático detecta problemas e redireciona o tráfego para nós saudáveis, frequentemente auxiliado por verificações de integridade do balanceador de carga.

A tolerância a falhas vai além, projetando sistemas para detectar erros e continuar operando. As técnicas incluem repetições com backoff exponencial, circuit breakers para evitar falhas em cascata e filas distribuídas para desacoplar serviços.

O planejamento de recuperação de desastres prepara para grandes interrupções, utilizando backups, objetivos RPO/RTO e bancos de dados secundários ou replicação em nuvem para restaurar operações após eventos catastróficos.

Projetar para disponibilidade e tolerância a falhas garante interrupção mínima durante falhas. Essas decisões sustentam diretamente a continuidade dos negócios e constroem confiança do usuário.