Summary  
This chapter explains the difference between DAX calculated columns—which compute and store a value for each row in a table—and DAX measures—which compute and aggregated result on demand within a filter context—and provides guidance on when to use each for performance and modeling.  

General domain of usage  
Business intelligence

O DAX oferece dois tipos de cálculos dentro do Power Pivot: medidas, que ficam na área de cálculo, e colunas calculadas, que ficam dentro de uma tabela. Ambos utilizam a sintaxe DAX e ambos são armazenados no modelo de dados, e não na pasta de trabalho do Excel.

Avaliada uma vez por linha. Cada linha recebe seu próprio resultado independente com base nos valores dessa linha específica. O resultado é armazenado no modelo como qualquer outra coluna e pode ser usado como rótulo de linha, segmentação ou cabeçalho de coluna em uma tabela dinâmica.

Avaliada uma vez para todo o contexto de filtro atual — o conjunto de linhas atualmente visíveis. Retorna um resultado agregado — um total, uma contagem, uma média — que responde a segmentações e filtros da tabela dinâmica.

O cálculo produz um rótulo ou categoria que pertence a uma linha específica?

Produz um total, contagem ou média que resume um conjunto de linhas?

### Exemplo de Coluna Calculada
Vamos criar uma coluna de Faixa de Preço que atribui a cada produto um rótulo — Baixo, Médio ou Alto — com base no seu preço unitário. Este é um rótulo em nível de linha: cada produto tem sua própria faixa de preço determinada pelo seu próprio preço unitário.

```= IF(Products[Unit Price] < 100, "Low", IF(Products[Unit Price] < 500, "Mid", "High"))```

Pontos-chave:
- **Sem nome de medida ou `:=`** — colunas calculadas começam com `=` como uma fórmula do Excel. O nome da coluna é definido ao renomear o **cabeçalho** após inserir a fórmula;
- **Sintaxe de referência de coluna** — `Products[Unit Price]` — a mesma sintaxe de tabela e coluna usada em medidas DAX. Sem endereços de célula;
- **Dois parênteses de fechamento** — um fecha o IF interno, outro fecha o externo. Uma fonte comum de erros em fórmulas.



DAX não possui uma função `IFS` — apenas `IF`. Quando são necessários mais de dois resultados, as funções IF devem ser aninhadas, com cada ramificação falsa levando à próxima condição.

Nota

## Tarefa
**Etapa 1 — Adicionar duas colunas calculadas**

1. Abra a planilha. Vá para **Power Pivot → Gerenciar → Exibição de Dados**;
2. Coluna calculada 1 — `Order Size` (tabela Sales);
3. Clique na guia Sales. Adicione uma coluna calculada à extrema direita da tabela usando a seguinte fórmula:

`= IF(Sales[Quantity] >= 4, "Large", "Small")
`

4. Renomeie a coluna para `Order Size`;
5. Role pela coluna e confirme que as linhas com Quantity igual ou superior a `4` exibem `Large` e as linhas com Quantity igual ou inferior a `3` exibem `Small`;

6. Coluna calculada 2 — `Customer Tier` (tabela Customers);
7. Clique na guia `Customers`. Adicione uma coluna calculada usando a seguinte fórmula:

`
= IF(Customers[Segment] = "Enterprise", "Tier 1", IF(Customers[Segment] = "SMB", "Tier 2", "Tier 3"))
`
8. Rename the column `Customer Tier`; 
9. Scroll through the column and confirm that `Enterprise` customers show `Tier 1`, `SMB` customers show `Tier 2`, and `Startup` customers show `Tier 3`. 

Qual das alternativas a seguir é a afirmação mais precisa sobre as implicações de armazenamento e desempenho de colunas calculadas versus medidas?

Aprenda a transformar dados brutos do Excel em um modelo de dados conectado com Power Pivot, medidas DAX e um painel interativo que se atualiza automaticamente. A partir de uma tabela plana, você construirá relacionamentos entre várias tabelas, escreverá métricas calculadas e entregará um relatório refinado e reutilizável — tudo dentro do Excel.
Indicado para usuários de Excel com experiência básica que desejam ir além de relatórios em planilhas planas.

Uma introdução ao que é modelagem de dados, por que ela é importante e o que será desenvolvido ao longo do curso. Apresentação do projeto Nordic Bikes e visualização do dashboard final antes de escrever qualquer fórmula.

Antes de construir um modelo, seus dados precisam da estrutura adequada. Esta seção aborda como dividir dados planos em tabelas limpas e construídas para fins específicos, com chaves apropriadas, formatação consistente e separação clara entre fatos e dimensões.

A seção técnica central do curso. Você irá habilitar o Power Pivot, carregar suas tabelas no modelo de dados, conectá-las por meio de relacionamentos e aprender a identificar e corrigir os problemas que silenciosamente comprometem um modelo.

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Colunas Calculadas vs. Medidas

Exemplo de Coluna Calculada

Tarefa