Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Visualização | Séries Temporais: Vamos Começar
Análise de Séries Temporais
course content

Conteúdo do Curso

Análise de Séries Temporais

Análise de Séries Temporais

1. Séries Temporais: Vamos Começar
IntroduçãoExemplos PráticosTipos de ModeloImplementação em PythonVisualização
2. Processamento de Séries Temporais
Lendo e Visualizando DadosEstacionaridadeAutocorrelaçãoDecomposição
3. Visualização de Séries Temporais
Séries Temporais SimplesPersonalize Seu GráficoDesafio
4. Modelos Estacionários
Exemplos de Séries Temporais EstacionáriasMédia Móvel SimplesAutoregressãoModelo Autoregressivo Integrado de Médias MóveisDesafio
5. Modelos Não Estacionários
Exemplos de Séries Temporais Não EstacionáriasConverter Dados Não Estacionários em EstacionáriosDesafio 1Desafio 2
6. Resolver Problemas Reais
Previsão do TempoPrevisão de Demanda da LojaMercados FinanceirosPrever o Surgimento de Clientes RecorrentesMedicina: Previsão de EEG

bookVisualização

Na 3ª seção, você irá se familiarizar com a visualização de séries temporais com apenas uma variável dependente e várias séries temporais com muitas variáveis que devem ser visualizadas no mesmo gráfico. A visualização de séries temporais é um dos estágios mais importantes do processamento de dados, permitindo que o especialista avalie o panorama geral e compreenda de forma aproximada a natureza dos dados (estacionariedade, sazonalidade, ciclicidade, etc.)

A biblioteca matplotlib é utilizada para visualização. Um exemplo de visualização de séries temporais com uma variável:

Quais problemas podem surgir ao renderizar múltiplas séries temporais no mesmo gráfico?

Se o número de séries temporais que você deseja visualizar não ultrapassar 5, criar um gráfico para todas pode ser uma boa ideia. Porém, quando existem mais de 10, isso pode se tornar complicado:

Nos próximos capítulos, você aprenderá como visualizar um grande número de séries temporais de uma maneira que torne mais fácil para você, enquanto especialista, explorar os dados:

Tarefa

Use a série temporal do conjunto de dados co2 e visualize-a.

  1. Crie objetos Figure e Axes atribuídos às variáveis fig, ax.
  2. Inicialize um gráfico de linhas com datas (.index dos dados) no eixo x e nível de CO2 (a coluna "co2" dos dados) no eixo y.
  3. Adicione o rótulo "Tempo" no eixo x.

Uma vez concluída esta tarefa, clique no botão abaixo do código para verificar sua solução.

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 5
toggle bottom row

bookVisualização

Na 3ª seção, você irá se familiarizar com a visualização de séries temporais com apenas uma variável dependente e várias séries temporais com muitas variáveis que devem ser visualizadas no mesmo gráfico. A visualização de séries temporais é um dos estágios mais importantes do processamento de dados, permitindo que o especialista avalie o panorama geral e compreenda de forma aproximada a natureza dos dados (estacionariedade, sazonalidade, ciclicidade, etc.)

A biblioteca matplotlib é utilizada para visualização. Um exemplo de visualização de séries temporais com uma variável:

Quais problemas podem surgir ao renderizar múltiplas séries temporais no mesmo gráfico?

Se o número de séries temporais que você deseja visualizar não ultrapassar 5, criar um gráfico para todas pode ser uma boa ideia. Porém, quando existem mais de 10, isso pode se tornar complicado:

Nos próximos capítulos, você aprenderá como visualizar um grande número de séries temporais de uma maneira que torne mais fácil para você, enquanto especialista, explorar os dados:

Tarefa

Use a série temporal do conjunto de dados co2 e visualize-a.

  1. Crie objetos Figure e Axes atribuídos às variáveis fig, ax.
  2. Inicialize um gráfico de linhas com datas (.index dos dados) no eixo x e nível de CO2 (a coluna "co2" dos dados) no eixo y.
  3. Adicione o rótulo "Tempo" no eixo x.

Uma vez concluída esta tarefa, clique no botão abaixo do código para verificar sua solução.

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 5
toggle bottom row

bookVisualização

Na 3ª seção, você irá se familiarizar com a visualização de séries temporais com apenas uma variável dependente e várias séries temporais com muitas variáveis que devem ser visualizadas no mesmo gráfico. A visualização de séries temporais é um dos estágios mais importantes do processamento de dados, permitindo que o especialista avalie o panorama geral e compreenda de forma aproximada a natureza dos dados (estacionariedade, sazonalidade, ciclicidade, etc.)

A biblioteca matplotlib é utilizada para visualização. Um exemplo de visualização de séries temporais com uma variável:

Quais problemas podem surgir ao renderizar múltiplas séries temporais no mesmo gráfico?

Se o número de séries temporais que você deseja visualizar não ultrapassar 5, criar um gráfico para todas pode ser uma boa ideia. Porém, quando existem mais de 10, isso pode se tornar complicado:

Nos próximos capítulos, você aprenderá como visualizar um grande número de séries temporais de uma maneira que torne mais fácil para você, enquanto especialista, explorar os dados:

Tarefa

Use a série temporal do conjunto de dados co2 e visualize-a.

  1. Crie objetos Figure e Axes atribuídos às variáveis fig, ax.
  2. Inicialize um gráfico de linhas com datas (.index dos dados) no eixo x e nível de CO2 (a coluna "co2" dos dados) no eixo y.
  3. Adicione o rótulo "Tempo" no eixo x.

Uma vez concluída esta tarefa, clique no botão abaixo do código para verificar sua solução.

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Na 3ª seção, você irá se familiarizar com a visualização de séries temporais com apenas uma variável dependente e várias séries temporais com muitas variáveis que devem ser visualizadas no mesmo gráfico. A visualização de séries temporais é um dos estágios mais importantes do processamento de dados, permitindo que o especialista avalie o panorama geral e compreenda de forma aproximada a natureza dos dados (estacionariedade, sazonalidade, ciclicidade, etc.)

A biblioteca matplotlib é utilizada para visualização. Um exemplo de visualização de séries temporais com uma variável:

Quais problemas podem surgir ao renderizar múltiplas séries temporais no mesmo gráfico?

Se o número de séries temporais que você deseja visualizar não ultrapassar 5, criar um gráfico para todas pode ser uma boa ideia. Porém, quando existem mais de 10, isso pode se tornar complicado:

Nos próximos capítulos, você aprenderá como visualizar um grande número de séries temporais de uma maneira que torne mais fácil para você, enquanto especialista, explorar os dados:

Tarefa

Use a série temporal do conjunto de dados co2 e visualize-a.

  1. Crie objetos Figure e Axes atribuídos às variáveis fig, ax.
  2. Inicialize um gráfico de linhas com datas (.index dos dados) no eixo x e nível de CO2 (a coluna "co2" dos dados) no eixo y.
  3. Adicione o rótulo "Tempo" no eixo x.

Uma vez concluída esta tarefa, clique no botão abaixo do código para verificar sua solução.

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Seção 1. Capítulo 5
Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
some-alt