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Exemplos Práticos | Séries Temporais: Vamos Começar
Análise de Séries Temporais
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Conteúdo do Curso

Análise de Séries Temporais

Análise de Séries Temporais

1. Séries Temporais: Vamos Começar
2. Processamento de Séries Temporais
3. Visualização de Séries Temporais
4. Modelos Estacionários
5. Modelos Não Estacionários
6. Resolver Problemas Reais

bookExemplos Práticos

Medicina, negócios online, educação - cada uma dessas áreas está repleta de muitas séries temporais para as quais podemos criar modelos estatísticos e começar a prever. Quais são os problemas reais que podemos resolver?

Digamos que você tenha uma loja online. Torna-se imediatamente claro que podemos prever o lucro líquido que as vendas trazem. Temos a capacidade de prever o comportamento individual de clientes regulares e prever quantas compras eles podem fazer no mês atual e no próximo.

Além disso, podemos nos concentrar nos processos que ocorrem dentro de grandes empresas e prever a rotatividade de funcionários, por exemplo.

Na área médica, você tem a capacidade de criar modelos para prever o número de visitas ao departamento de emergência, o desenvolvimento do EEG de uma pessoa durante o exercício, diagnósticos precoces, entre outros.

Se existe algum dado na sua empresa que muda ao longo do tempo, há uma grande probabilidade de que, ao coletar esse conjunto de dados, você possa encontrar um problema que modelos matemáticos para séries temporais permitirão resolver.

A companhia de comércio expandiu significativamente nos últimos 6 meses. O gerente de vendas acredita que mais funcionários precisam ser contratados, então ele quer descobrir quanto o número de pedidos aumentará nos próximos 3 meses para poder calcular o número necessário de empregados. Esse problema poderia ser resolvido utilizando modelos estatísticos para séries temporais?

A companhia de comércio expandiu significativamente nos últimos 6 meses. O gerente de vendas acredita que mais funcionários precisam ser contratados, então ele quer descobrir quanto o número de pedidos aumentará nos próximos 3 meses para poder calcular o número necessário de empregados. Esse problema poderia ser resolvido utilizando modelos estatísticos para séries temporais?

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Seção 1. Capítulo 2
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