Desafio
Tarefa
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Você está diante da tarefa de criar uma visualização do conjunto de dados aapl.csv:
- Leia o conjunto de dados. Converta a coluna
"Date"dedfpara o tipodatetimee defina-as como índices dedf. - Inicialize um gráfico de linhas para os valores da coluna
"Open"dedf. Definacolormapcomo"gray". - Adicione um título ao gráfico. Nesta ordem, este deve conter os valores máximos e mínimos da coluna
"Open". - Adicione rótulos nos eixos:
"Datetime"no eixo x e"Price"no eixo y.
Solução
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# Importing libraries
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Reading data
df = pd.read_csv("https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/943e906e-4de6-4694-a1df-313ceed7cfe7/aapl.csv")
df.index = pd.to_datetime(df["Date"])
# Initializing plot
plt.figure(figsize=(11, 9))
df["Open"].plot(colormap="gray")
# Setting plot title and labels
plt.title("Price | Max: %s | Min: %s" % (max(df["Open"]), min(df["Open"])))
plt.xlabel("Datetime")
plt.ylabel("Price")
# Displaying the plot
plt.show()
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Seção 3. Capítulo 3
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# Importing libraries
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Reading data
df = pd.read_csv("https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/943e906e-4de6-4694-a1df-313ceed7cfe7/aapl.csv")
df.___ = pd.___(df["Date"])
# Initializing plot
plt.figure(figsize=(11, 9))
df["___"].___(colormap="___")
# Setting plot title and labels
plt.title("Price | Max: %s | Min: %s" % (___(df["Open"]), min(df["___"])))
plt.xlabel("___")
plt.___("___")
# Displaying the plot
plt.show()
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