Média Móvel Simples
Matematicamente, o modelo da média móvel simples é representado da seguinte forma:
Nesta equação, a previsão por Média Móvel Simples (SMA) consiste em variáveis, onde k representa o tamanho da janela (quantos valores passados serão considerados para calcular o próximo valor) e p é o valor considerado.
Como funciona esse modelo? Na verdade, a média móvel simples, a cada momento de previsão, calcula a média de diversos valores passados - o número resultante é a próxima previsão. Você pode imaginar um gráfico no qual uma janela de tamanho n se desloca (podendo considerar 2 valores, 3 valores, etc.). Quanto menor a janela, mais suavizadas são as previsões. Vamos demonstrar isso a seguir:
Na primeira imagem, o tamanho da janela para o qual o valor médio é calculado é 8, enquanto no segundo gráfico, n = 3. Quanto menor a janela, menos picos ela poderá capturar.
Python permite que você implemente esse modelo assim:
python
rolling() - uma função usada para calcular a média móvel.
A média móvel simples é um dos modelos mais simples, por isso basta utilizar a biblioteca pandas para implementá-la.
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Faça previsões para o conjunto de dados pr_air_quality.csv com tamanho de janela 5.
- Converta a coluna
"date.utc"para o tipodatetime. - Calcule as médias móveis utilizando janelas móveis de tamanho
5. - Compare os resultados em um gráfico: visualize os primeiros 50 valores da coluna
"value"dodfna primeira chamada da função.plot()e os primeiros 50 valores dopredna segunda chamada. - Exiba a legenda e o gráfico.
Solução
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