Crie um modelo autorregressivo para prever o conjunto de dados aapl.csv. Em seguida, imprima os resultados e o erro do modelo.

1. Leia o conjunto de dados aapl.csv.
2. Crie um modelo autorregressivo (AutoReg) com 3 defasagens para os dados X e atribua à variável model.
3. Ajuste o modelo aos dados e atribua à variável model_fit.
4. Preveja os primeiros 30 valores.
5. Visualize os resultados: exiba os primeiros 30 valores de X dentro da primeira chamada da função print(), e os primeiros 30 valores das predictions na segunda chamada.
6. Calcule o RMSE (raiz quadrada do erro médio quadrático) e exiba-o.