Lendo e Visualizando Dados

O primeiro passo é a leitura dos dados. Ao trabalhar com séries temporais, as regras são as mesmas - você ainda pode usar o pandas para obter dados a partir de arquivos csv.

Nos arquivos, digamos que você tenha uma coluna Date que contém datas no tipo str. Para a análise de séries temporais subsequente, é necessário converter o tipo str para datetime. Isso é feito utilizando a função to_datetime() do pandas

Vamos tomar como exemplo o conjunto de dados air_quality_no2_long.csv:

python
dataset = pd.read_csv("daily-total-female-births.csv")

A seguir, convertemos o tipo de dados na coluna Date de str para datetime:

python
dataset["Date"] = pd.to_datetime(dataset["Date"])

Você também pode fazer isso imediatamente ao ler o conjunto de dados:

python
dataset = pd.read_csv("daily-total-female-births.csv", parse_dates=["Date"])

Agora podemos plotar o nosso conjunto de dados:

python
9
1
2
3
4
5
fig, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))
ax.plot(dataset["Date"], dataset["Births"])
ax.set_xlabel("Data e Hora")
ax.set_ylabel("Nascimentos")
plt.show()

Tarefa

Swipe to start coding

Leia e visualize o conjunto de dados AirPassengers.csv.

Importe matplotlib.pyplot como plt.
Leia o arquivo csv e salve-o na variável data.
Converta "Month" em tipo datetime.
Inicialize um gráfico de linhas com a coluna "Month" de data no eixo x e "#Passengers" no eixo y.
Defina rótulos nos eixos e exiba o gráfico:

"Month" no eixo x;
"Passengers" no eixo y.

Solução

# Loading libraries

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# Read dataset and transform data type

data = pd.read_csv("https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/943e906e-4de6-4694-a1df-313ceed7cfe7/AirPassengers.csv")

data["Month"] = pd.to_datetime(data["Month"])

# Creating Figure and Axes objects

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 3))

# Initialize the plot

ax.plot(data["Month"], data["#Passengers"])

# Set axis labels

ax.set_xlabel("Month")

ax.set_ylabel("Passengers")

# Display the plot

plt.show()

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 1

# Loading libraries

import pandas as pd

import ___

# Read dataset and transform data type

data = pd.___("https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/943e906e-4de6-4694-a1df-313ceed7cfe7/AirPassengers.csv")

data["Month"] = pd.___(data["Month"])

# Creating Figure and Axes objects

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 3))

# Initialize the plot

ax.___(___, data["#Passengers"])

# Set axis labels

ax.set_xlabel("___")

ax.set_ylabel("___")

# Display the plot

plt.___()