Criar um modelo de aprendizado de máquina parece ser sua tarefa mais desafiadora e essencial. Mas, antes de tudo, precisamos trabalhar com dados! Aprenda a processar conjuntos de dados e prepará-los completamente para o uso. Dados numéricos, categóricos e temporais aguardam você em nosso curso.

Diferentes tipos de dados? Como trabalhar com eles? Se seus olhos estão bem abertos, não se preocupe, vamos começar com uma breve visão geral da biblioteca pandas e aprender como trabalhar com ela no futuro.

Este capítulo discute em detalhe como trabalhar com dados quantitativos, quais métodos são utilizados para processá-los, como a escala e a normalização de dados se diferenciam, e muito mais.

Os dados categóricos são tão simples quanto você pensa? Descubra qual é a complexidade do processamento e do trabalho com eles.

O processamento de dados em séries temporais é o processo de manuseio, análise e preparação de dados apresentados como uma sequência de valores ordenados temporalmente. Descubra quais etapas ele inclui nesta seção.

Você sabia que pode extrair ainda mais valores dos seus dados e criar recursos mais informativos? Nesta seção, você aprenderá a trabalhar com engenharia de recursos.

Você chegou ao final deste curso. Vamos testar o seu conhecimento! Existem 3 tarefas para você resolver.

Desafio

Solução

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