Tipos de Datos
La principal herramienta que utilizaremos para manipular los datos es pandas. Podemos empezar inmediatamente cargando los datos:
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/9c23bf60-276c-4989-a9d7-3091716b4507/datasets/penguins.csv') print(df.head())
Como comprenderá, cada conjunto de datos puede contener muchos tipos de datos diferentes, por ejemplo, numéricos (enteros, números de coma flotante), cadenas (str) y datetime. Para saber qué tipo de datos tiene una columna, puedes llamar a la propiedad .dtypes:
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/9c23bf60-276c-4989-a9d7-3091716b4507/datasets/penguins.csv') print(df.dtypes)
Supongamos que tienes una columna con valores numéricos pero en formato cadena y quieres cambiar el tipo de datos a numérico. Para ello, utilice el método .astype():
python
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Lee el conjunto de datos penguins.csv y cambia el tipo de datos de la columna body_mass_g de float a int.
No modifiques el código inicial, sólo sustituye los huecos ___ por el código correcto.
Una vez que hayas completado esta tarea, haz clic en el debajo del código para comprobar tu solución.
Solución
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
