Pré-processamento de Dados

Pré-processamento de Dados

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1. Breve Introdução

Diferentes tipos de dados? Como trabalhar com eles? Se seus olhos estão bem abertos, não se preocupe, vamos começar com uma breve visão geral da biblioteca pandas e aprender como trabalhar com ela no futuro.

Métodos de Processamento de Dados

Conjunto de Dados: Teste e Treinamento

Excluindo um Dado "Extra"

Alterando o Tipo de Dados

2. Processamento de Dados Quantitativos

Este capítulo discute em detalhe como trabalhar com dados quantitativos, quais métodos são utilizados para processá-los, como a escala e a normalização de dados se diferenciam, e muito mais.

Escalonamento de Dados

Escalonamento de Dados vs Normalização de Dados

Removendo Outliers

Removendo Valores Ausentes

Aumento de Dados: Dados Sintéticos

3. Processamento de Dados Categóricos

Os dados categóricos são tão simples quanto você pensa? Descubra qual é a complexidade do processamento e do trabalho com eles.

Métodos para Codificar os Dados Categóricos

Codificação One-Hot

Codificação Ordinal

Codificação de Rótulos da Variável Alvo

4. Processamento de Dados de Séries Temporais

O processamento de dados em séries temporais é o processo de manuseio, análise e preparação de dados apresentados como uma sequência de valores ordenados temporalmente. Descubra quais etapas ele inclui nesta seção.

Conversão de Tipo de Dados

Limpeza de Dados

Estacionaridade

Redução de Ruído

Divisão Treino/Teste & Validação Cruzada

Desafio

5. Engenharia de Recursos

Você sabia que pode extrair ainda mais valores dos seus dados e criar recursos mais informativos? Nesta seção, você aprenderá a trabalhar com engenharia de recursos.

Ideia de Técnica

Extração de Características de Texto

Extração de Características de Imagens

Extração de Características de Séries Temporais

6. Passando para as Tarefas

Você chegou ao final deste curso. Vamos testar o seu conhecimento! Existem 3 tarefas para você resolver.

Conteúdo do Curso

Pré-processamento de Dados

Pré-processamento de Dados

1. Breve Introdução

Tipos de Dados Métodos de Processamento de Dados Conjunto de Dados: Teste e Treinamento Excluindo um Dado "Extra"Alterando o Tipo de Dados

2. Processamento de Dados Quantitativos

Escalonamento de Dados Escalonamento de Dados vs Normalização de Dados Removendo Outliers Removendo Valores Ausentes Aumento de Dados: Dados Sintéticos

3. Processamento de Dados Categóricos

Métodos para Codificar os Dados Categóricos Codificação One-Hot Codificação Ordinal Codificação de Rótulos da Variável Alvo Desafio

4. Processamento de Dados de Séries Temporais

Conversão de Tipo de Dados Limpeza de Dados Estacionaridade Redução de Ruído Divisão Treino/Teste & Validação Cruzada Desafio

5. Engenharia de Recursos

Ideia de Técnica Realização Extração de Características de Texto Extração de Características de Imagens Extração de Características de Séries Temporais Desafio

6. Passando para as Tarefas

Desafio 1 Desafio 2 Desafio 3

Desafio

Tarefa

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Agora você sabe como trabalhar com dados de séries temporais e está diante da tarefa de processá-los:

Converta o tipo de dado da coluna de str 'Month' para datetime.
Preencha valores NaN usando o método de interpolação.
Utilize o método da média móvel para remover ruídos dos dados.

Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 6

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Desafio

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Agora você sabe como trabalhar com dados de séries temporais e está diante da tarefa de processá-los:

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Preencha valores NaN usando o método de interpolação.
Utilize o método da média móvel para remover ruídos dos dados.

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Utilize o método da média móvel para remover ruídos dos dados.

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Preencha valores NaN usando o método de interpolação.
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