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Pré-processamento de Dados
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Conteúdo do Curso

Pré-processamento de Dados

Pré-processamento de Dados

1. Breve Introdução
Tipos de DadosMétodos de Processamento de DadosConjunto de Dados: Teste e TreinamentoExcluindo um Dado "Extra"Alterando o Tipo de Dados
2. Processamento de Dados Quantitativos
Escalonamento de DadosEscalonamento de Dados vs Normalização de DadosRemovendo OutliersRemovendo Valores AusentesAumento de Dados: Dados Sintéticos
3. Processamento de Dados Categóricos
Métodos para Codificar os Dados CategóricosCodificação One-HotCodificação OrdinalCodificação de Rótulos da Variável AlvoDesafio
4. Processamento de Dados de Séries Temporais
Conversão de Tipo de DadosLimpeza de DadosEstacionaridadeRedução de RuídoDivisão Treino/Teste & Validação CruzadaDesafio
5. Engenharia de Recursos
Ideia de TécnicaRealizaçãoExtração de Características de TextoExtração de Características de ImagensExtração de Características de Séries TemporaisDesafio
6. Passando para as Tarefas
Desafio 1Desafio 2Desafio 3

bookDesafio 3

Tarefa

A última tarefa que preparamos para você é a implementação de engenharia de recursos. Você irá trabalhar com o conjunto de dados 'sales_data.csv' e sua tarefa será criar novas variáveis e processar dados categóricos e numéricos.

  1. Utilize engenharia de recursos para criar novas colunas como ano, mês e dia da semana na coluna Date
  2. Codifique as colunas categóricas 'Region' e 'Product' com o método de codificação one-hot
  3. Para dados numéricos ('Sales'), você precisará escalar os dados
Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 3
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Tarefa

A última tarefa que preparamos para você é a implementação de engenharia de recursos. Você irá trabalhar com o conjunto de dados 'sales_data.csv' e sua tarefa será criar novas variáveis e processar dados categóricos e numéricos.

  1. Utilize engenharia de recursos para criar novas colunas como ano, mês e dia da semana na coluna Date
  2. Codifique as colunas categóricas 'Region' e 'Product' com o método de codificação one-hot
  3. Para dados numéricos ('Sales'), você precisará escalar os dados
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Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

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A última tarefa que preparamos para você é a implementação de engenharia de recursos. Você irá trabalhar com o conjunto de dados 'sales_data.csv' e sua tarefa será criar novas variáveis e processar dados categóricos e numéricos.

  1. Utilize engenharia de recursos para criar novas colunas como ano, mês e dia da semana na coluna Date
  2. Codifique as colunas categóricas 'Region' e 'Product' com o método de codificação one-hot
  3. Para dados numéricos ('Sales'), você precisará escalar os dados
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A última tarefa que preparamos para você é a implementação de engenharia de recursos. Você irá trabalhar com o conjunto de dados 'sales_data.csv' e sua tarefa será criar novas variáveis e processar dados categóricos e numéricos.

  1. Utilize engenharia de recursos para criar novas colunas como ano, mês e dia da semana na coluna Date
  2. Codifique as colunas categóricas 'Region' e 'Product' com o método de codificação one-hot
  3. Para dados numéricos ('Sales'), você precisará escalar os dados
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