Summary  
Prompt engineering involves creating precise and well-structured prompts to guide large language models in generating accurate, relevant, and useful text outputs.

General domain of usage  
AI-driven text generation

**Prompt** é a entrada ou instrução fornecida a um modelo de IA para obter uma resposta.

Definição

**Prompt engineering** é o processo de criar, testar e aprimorar prompts para otimizar os resultados gerados por IA.

Prompt engineering é a prática de projetar e aprimorar instruções (**prompts**) para direcionar grandes modelos de linguagem (**LLMs**) a produzirem saídas úteis, relevantes e precisas. Um **prompt** é o texto de entrada ou pergunta fornecida a um modelo de IA, e sua qualidade afeta diretamente a resposta da IA.

**Prompt engineering** é fundamental porque os LLMs respondem às instruções recebidas. **Prompts claros e bem estruturados** auxiliam a IA a compreender sua intenção.

**Exemplo de prompt eficaz:** 

- `Summarize the main points of the following article in three bullet points`;
- `List three benefits of regular exercise for adults`;
- `Rewrite the following sentence to make it more formal`;
- `Generate a Python function that calculates the factorial of a number`.

**Exemplo de prompt inadequado:** 

- `Tell me about this`;
- `Explain`;
- `Write something interesting`;
- `Code it`.
  
O primeiro conjunto de prompts é **específico** e **claro**, enquanto o segundo é **vago** e pode levar a respostas pouco focadas.

Sempre considere quais informações a IA precisa para gerar a melhor resposta. Quanto mais **preciso** for o seu prompt, melhor será o resultado.

Nota

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O Que É Engenharia de Prompts?

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