Projetando para Casos de Uso Reais
O design eficaz de prompts adapta-se a tarefas do mundo real, como resumo, escrita criativa e análise de dados. Cada caso de uso pode exigir diferentes níveis de detalhamento, estrutura e consideração ética.
Por exemplo, um prompt utilizado para resumo deve ser conciso e direto, enquanto um prompt de escrita criativa se beneficia de uma linguagem aberta que estimula respostas imaginativas. Prompts analíticos, por sua vez, geralmente requerem que a IA explique seu raciocínio ou forneça evidências em sua resposta.
Exemplos reais:
- Resumo:
Summarize the following news article in three sentences; - Escrita criativa:
Write a short story about a robot discovering friendship; - Análise:
Analyze the tone of this customer review and explain your reasoning.
Ao criar prompts para uso no mundo real, teste-os com entradas diversas para garantir que funcionem de forma confiável e não produzam resultados indesejados.
Lista de verificação para design de prompts em cenários reais:
- Definir claramente a tarefa;
- Especificar o formato desejado;
- Considerar implicações éticas;
- Testar com exemplos variados;
- Refinar conforme necessário.
Obrigado pelo seu feedback!
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Can you give more examples of effective prompts for different tasks?
How do I ensure my prompts are ethically sound?
Can you explain how to refine prompts based on test results?
Awesome!
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O design eficaz de prompts adapta-se a tarefas do mundo real, como resumo, escrita criativa e análise de dados. Cada caso de uso pode exigir diferentes níveis de detalhamento, estrutura e consideração ética.
Por exemplo, um prompt utilizado para resumo deve ser conciso e direto, enquanto um prompt de escrita criativa se beneficia de uma linguagem aberta que estimula respostas imaginativas. Prompts analíticos, por sua vez, geralmente requerem que a IA explique seu raciocínio ou forneça evidências em sua resposta.
Exemplos reais:
- Resumo:
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Write a short story about a robot discovering friendship; - Análise:
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Ao criar prompts para uso no mundo real, teste-os com entradas diversas para garantir que funcionem de forma confiável e não produzam resultados indesejados.
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- Especificar o formato desejado;
- Considerar implicações éticas;
- Testar com exemplos variados;
- Refinar conforme necessário.
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