Aprenda Arquivos CSV | Lendo Arquivos no Pandas

Como o pandas é a biblioteca padrão para análise e manipulação de dados, um de seus principais recursos é a capacidade de ler e gravar diversos tipos de arquivos, incluindo arquivos CSV.

Um arquivo CSV (Comma-Separated Values) é um arquivo de texto simples utilizado para armazenar dados tabulares, onde cada linha representa um registro e as colunas são separadas por vírgulas.

Um arquivo CSV pode conter os seguintes dados:

Números: valores inteiros ou decimais (por exemplo, 42, 3.14);
Texto: cadeias de caracteres ou dados categóricos (por exemplo, John, Active);
Datas/Horários: registros de data e hora (por exemplo, 2023-12-30);
Booleanos: valores lógicos (True, False).

Cada linha deve possuir o mesmo número de colunas, e a primeira linha geralmente contém os nomes das colunas.

Funções como read_csv() e to_csv() são úteis para trabalhar com dados em CSV.

A sintaxe básica de read_csv() e seus principais parâmetros são os seguintes:

Aqui está a versão atualizada com o parâmetro index_col adicionado e explicado claramente:

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', header=0, names=None, usecols=None, index_col=None, ...)

filepath_or_buffer: caminho para o arquivo CSV (string ou URL);
sep: delimitador (o padrão é vírgula ,);
header: número da linha a ser usada como cabeçalho das colunas (padrão é a primeira linha);
names: lista de nomes de colunas a serem utilizados;
usecols: subconjunto de colunas a serem lidas;
index_col: coluna (ou lista de colunas) a ser definida como índice do DataFrame.


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# Loading the CSV into a `DataFrame`
import pandas as pd

salary_data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv')
print(salary_data)

Nota

Certifique-se de que o link do conjunto de dados esteja entre aspas.

A sintaxe básica de to_csv() e os principais parâmetros são os seguintes:

pandas.DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', ..., columns=None, header=True, index=True, ...)

path_or_buf: caminho do arquivo ou objeto onde o CSV deve ser gravado;
sep: delimitador para separar os valores (padrão é uma vírgula ,);
columns: subconjunto de colunas a serem gravadas (padrão são todas as colunas);
header: se deve incluir os nomes das colunas como cabeçalho (padrão é True);
index: se deve gravar os índices das linhas no arquivo (padrão é True).


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import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.to_csv('countries.csv')
print('Done')

Tarefa

Swipe to start coding

Você recebe uma URL para um arquivo CSV armazenado como uma string na variável file_url.

Ler o arquivo CSV da URL fornecida em um DataFrame chamado wine_data.

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Seção 2. Capítulo 1

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