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Aprenda Arquivos Txt | Lendo Arquivos no Pandas
Primeiros Passos com Pandas

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Para ler arquivos de texto no pandas, pode-se utilizar a mesma função, pd.read_csv(). No entanto, para garantir que o arquivo de texto seja lido corretamente, é fundamental utilizar um parâmetro adicional chamado sep, que significa separador ou delimitador no texto.

# Importing pandas library
import pandas as pd

# Reading a text file into a DataFrame
text_data = pd.read_csv('file.txt', sep='\r', header=None)

Se o arquivo de texto não possuir uma linha de cabeçalho com nomes de colunas, defina o parâmetro header como None. Isso informa ao pandas para não tratar a primeira linha como nomes de colunas.

Note
Nota

Para utilizar uma nova linha como separador em um arquivo, o que é comum em arquivos de texto, defina sep='\r'. Aqui, '\r' representa um retorno de carro, que é um caractere especial utilizado para indicar uma nova linha.

Tarefa

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Você recebe uma URL para um arquivo TXT armazenado como uma string na variável file_url.

  1. Leia o arquivo TXT em um DataFrame chamado text_data. Cada linha no arquivo é separada por um retorno de carro ('\r'). O arquivo não possui nomes de colunas, portanto utilize corretamente o parâmetro header.
  2. Em seguida, extraia a primeira linha do DataFrame e armazene-a em uma variável chamada first_row.

Solução

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 2
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Suggested prompts:

What should I use as the separator if my text file uses commas or tabs?

Can you explain what other parameters I might need when reading a text file?

How do I handle missing values when reading a text file with pandas?

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Para ler arquivos de texto no pandas, pode-se utilizar a mesma função, pd.read_csv(). No entanto, para garantir que o arquivo de texto seja lido corretamente, é fundamental utilizar um parâmetro adicional chamado sep, que significa separador ou delimitador no texto.

# Importing pandas library
import pandas as pd

# Reading a text file into a DataFrame
text_data = pd.read_csv('file.txt', sep='\r', header=None)

Se o arquivo de texto não possuir uma linha de cabeçalho com nomes de colunas, defina o parâmetro header como None. Isso informa ao pandas para não tratar a primeira linha como nomes de colunas.

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  1. Leia o arquivo TXT em um DataFrame chamado text_data. Cada linha no arquivo é separada por um retorno de carro ('\r'). O arquivo não possui nomes de colunas, portanto utilize corretamente o parâmetro header.
  2. Em seguida, extraia a primeira linha do DataFrame e armazene-a em uma variável chamada first_row.

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