Conteúdo do Curso
Primeiros Passos com Pandas
Primeiros Passos com Pandas
Arquivos TXT
Para ler arquivos de texto no pandas
, você pode usar a mesma função, pd.read_csv()
. No entanto, para garantir que o arquivo de texto seja lido corretamente, é essencial usar um parâmetro adicional chamado sep
, que significa separador ou delimitador no texto.
Se o seu arquivo de texto não tiver uma linha de cabeçalho contendo nomes de colunas, defina o parâmetro header
como None
. Fazendo isso, você informa ao pandas
para não tratar a primeira linha como nomes de colunas.
Nota
Para usar uma nova linha como separador em um arquivo, o que é comum em arquivos de texto, defina
sep='\r'
. Aqui,'\r'
representa um retorno de carro, que é um caractere especial usado para indicar uma nova linha.
Swipe to start coding
- Leia o arquivo TXT em um DataFrame.
- Exiba apenas a primeira linha (a primeira linha de
text_data
) na sua tela.
Solução
Obrigado pelo seu feedback!
Arquivos TXT
Para ler arquivos de texto no pandas
, você pode usar a mesma função, pd.read_csv()
. No entanto, para garantir que o arquivo de texto seja lido corretamente, é essencial usar um parâmetro adicional chamado sep
, que significa separador ou delimitador no texto.
Se o seu arquivo de texto não tiver uma linha de cabeçalho contendo nomes de colunas, defina o parâmetro header
como None
. Fazendo isso, você informa ao pandas
para não tratar a primeira linha como nomes de colunas.
Nota
Para usar uma nova linha como separador em um arquivo, o que é comum em arquivos de texto, defina
sep='\r'
. Aqui,'\r'
representa um retorno de carro, que é um caractere especial usado para indicar uma nova linha.
Swipe to start coding
- Leia o arquivo TXT em um DataFrame.
- Exiba apenas a primeira linha (a primeira linha de
text_data
) na sua tela.
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