Arquivos Txt
Para ler arquivos de texto no pandas
, pode-se utilizar a mesma função, pd.read_csv()
. No entanto, para garantir que o arquivo de texto seja lido corretamente, é fundamental utilizar um parâmetro adicional chamado sep
, que significa separador ou delimitador no texto.
# Importing pandas library
import pandas as pd
# Reading a text file into a DataFrame
text_data = pd.read_csv('file.txt', sep='\r', header=None)
Se o arquivo de texto não possuir uma linha de cabeçalho com nomes de colunas, defina o parâmetro header
como None
. Isso informa ao pandas
para não tratar a primeira linha como nomes de colunas.
Para utilizar uma nova linha como separador em um arquivo, o que é comum em arquivos de texto, defina sep='\r'
. Aqui, '\r'
representa um retorno de carro, que é um caractere especial utilizado para indicar uma nova linha.
Swipe to start coding
Você recebe uma URL para um arquivo TXT armazenado como uma string na variável file_url
.
- Leia o arquivo TXT em um
DataFrame
chamadotext_data
. Cada linha no arquivo é separada por um retorno de carro ('\r'
). O arquivo não possui nomes de colunas, portanto utilize corretamente o parâmetroheader
. - Em seguida, extraia a primeira linha do
DataFrame
e armazene-a em uma variável chamadafirst_row
.
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Obrigado pelo seu feedback!
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What should I use as the separator if my text file uses commas or tabs?
Can you explain what other parameters I might need when reading a text file?
How do I handle missing values when reading a text file with pandas?
Awesome!
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Para ler arquivos de texto no pandas
, pode-se utilizar a mesma função, pd.read_csv()
. No entanto, para garantir que o arquivo de texto seja lido corretamente, é fundamental utilizar um parâmetro adicional chamado sep
, que significa separador ou delimitador no texto.
# Importing pandas library
import pandas as pd
# Reading a text file into a DataFrame
text_data = pd.read_csv('file.txt', sep='\r', header=None)
Se o arquivo de texto não possuir uma linha de cabeçalho com nomes de colunas, defina o parâmetro header
como None
. Isso informa ao pandas
para não tratar a primeira linha como nomes de colunas.
Para utilizar uma nova linha como separador em um arquivo, o que é comum em arquivos de texto, defina sep='\r'
. Aqui, '\r'
representa um retorno de carro, que é um caractere especial utilizado para indicar uma nova linha.
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.
- Leia o arquivo TXT em um
DataFrame
chamadotext_data
. Cada linha no arquivo é separada por um retorno de carro ('\r'
). O arquivo não possui nomes de colunas, portanto utilize corretamente o parâmetroheader
. - Em seguida, extraia a primeira linha do
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e armazene-a em uma variável chamadafirst_row
.
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