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Aprenda Descrevendo os Dados | Analisando os Dados
Primeiros Passos com Pandas
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Conteúdo do Curso

Primeiros Passos com Pandas

Primeiros Passos com Pandas

1. Os Primeiros Passos
2. Lendo Arquivos no Pandas
3. Analisando os Dados

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Descrevendo os Dados

pandas oferece o método prático mean() que calcula a média de todos os valores para cada coluna.

python

Você também pode usar o mesmo método para determinar o valor médio de uma coluna específica:

python

pandas também fornece o método mode(), que identifica o valor que ocorre com mais frequência em cada coluna.

python

Para encontrar a moda de uma coluna específica, o mesmo método é usado:

python

Outro método útil no pandas é describe().

python

Este método fornece uma visão geral de várias métricas do conjunto de dados, incluindo:

  • Número total de entradas;
  • Valor médio ou média;
  • Desvio padrão;
  • Os valores mínimo e máximo;
  • Os percentis de 25%, 50% (mediana) e 75%.
Tarefa

Swipe to start coding

  1. Calcule a média da coluna 'residual sugar'.
  2. Calcule a moda da coluna 'fixed acidity'.
  3. Obtenha uma visão geral de várias estatísticas de wine_data e armazene o resultado em described_data.

Solução

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 11
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Descrevendo os Dados

pandas oferece o método prático mean() que calcula a média de todos os valores para cada coluna.

python

Você também pode usar o mesmo método para determinar o valor médio de uma coluna específica:

python

pandas também fornece o método mode(), que identifica o valor que ocorre com mais frequência em cada coluna.

python

Para encontrar a moda de uma coluna específica, o mesmo método é usado:

python

Outro método útil no pandas é describe().

python

Este método fornece uma visão geral de várias métricas do conjunto de dados, incluindo:

  • Número total de entradas;
  • Valor médio ou média;
  • Desvio padrão;
  • Os valores mínimo e máximo;
  • Os percentis de 25%, 50% (mediana) e 75%.
Tarefa

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  1. Calcule a média da coluna 'residual sugar'.
  2. Calcule a moda da coluna 'fixed acidity'.
  3. Obtenha uma visão geral de várias estatísticas de wine_data e armazene o resultado em described_data.

Solução

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Sentimos muito que algo saiu errado. O que aconteceu?
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