Conteúdo do Curso
Primeiros Passos com Pandas
Primeiros Passos com Pandas
1. Os Primeiros Passos
O Que É Pandas?SériesDesafio: Criando uma SérieQuadro de DadosQuiz: Criando uma SérieQuiz: Criando um DataFrameAdicionando uma Nova ColunaInserindo uma Nova ColunaExcluindo uma Linha/ColunaQuiz: Correspondência das FunçõesTrabalhando com ColunasQuiz: Extraindo ColunasConceitos Básicos de ilocDesafio: Usando iloc
2. Lendo Arquivos no Pandas
3. Analisando os Dados
Visualizando os DadosQuiz: Usando HeadQuiz: Head, Tail e SampleExplorando o Conjunto de DadosNomes das Colunas e Tipos de DadosEncontrando Valores NulosQuiz: Identificando Valores NulosDesafio: Eliminando Valores NulosDesafio: Preenchendo Valores NulosQuiz: Valores NulosDescrevendo os DadosMax() e Min()Quiz: Operações EstatísticasSum() e Count()Valores Únicos
Desafio: Eliminando Valores Nulos
Se o conjunto de dados tiver linhas com valores nulos, devemos considerar removê-las. No pandas, isso pode ser feito usando o método dropna().
Tarefa
Swipe to start coding
- Encontre o comprimento de
wine_dataantes de remover os valores nulos e atribua o resultado à variávellength_before. - Remova as linhas com valores nulos.
- Encontre o comprimento de
wine_dataapós remover os valores nulos e atribua o resultado à variávellength_after. - Imprima o número de linhas removidas com base nas variáveis
length_beforeelength_after.
Solução
Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixoTudo estava claro?
Obrigado pelo seu feedback!
Seção 3. Capítulo 8
Desafio: Eliminando Valores Nulos
Se o conjunto de dados tiver linhas com valores nulos, devemos considerar removê-las. No pandas, isso pode ser feito usando o método dropna().
Tarefa
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wine_dataantes de remover os valores nulos e atribua o resultado à variávellength_before. - Remova as linhas com valores nulos.
- Encontre o comprimento de
wine_dataapós remover os valores nulos e atribua o resultado à variávellength_after. - Imprima o número de linhas removidas com base nas variáveis
length_beforeelength_after.
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