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Aprenda Desafio: Removendo Valores Nulos | Analisando os Dados
Primeiros Passos com Pandas

bookDesafio: Removendo Valores Nulos

Se um conjunto de dados contiver linhas com valores nulos, considere removê-las. No pandas, isso pode ser feito utilizando o método dropna().

Tarefa

Swipe to start coding

Você recebe um DataFrame chamado wine_data.

  • Obtenha o comprimento desse DataFrame antes de remover valores nulos e atribua o resultado à variável length_before.
  • Remova as linhas com valores nulos e armazene o DataFrame resultante em wine_data.
  • Obtenha o comprimento de wine_data após remover os valores nulos e atribua o resultado à variável length_after.

Solução

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 8
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Suggested prompts:

How do I use the dropna() method in pandas?

What happens if I remove rows with null values?

Are there alternatives to removing rows with null values?

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Awesome!

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Se um conjunto de dados contiver linhas com valores nulos, considere removê-las. No pandas, isso pode ser feito utilizando o método dropna().

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Você recebe um DataFrame chamado wine_data.

  • Obtenha o comprimento desse DataFrame antes de remover valores nulos e atribua o resultado à variável length_before.
  • Remova as linhas com valores nulos e armazene o DataFrame resultante em wine_data.
  • Obtenha o comprimento de wine_data após remover os valores nulos e atribua o resultado à variável length_after.

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