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Aprenda Max(), Min() e Mean() | Analisando os Dados
Primeiros Passos com Pandas

bookMax(), Min() e Mean()

O pandas fornece o método max(), que retorna o maior valor de uma coluna especificada.

df = pd.read_csv(file.csv)
max_value = df.max()

Para identificar o maior valor de uma coluna específica, utilize esta abordagem:

df = pd.read_csv(file.csv)
max_values = df['column_name'].max()

Da mesma forma, o pandas oferece o método min(), que obtém o menor valor de uma coluna determinada.

df = pd.read_csv(file.csv)
min_value = df.min()

Para determinar o menor valor de uma coluna específica, utiliza-se o mesmo método:

df = pd.read_csv(file.csv)
min_values = df['column_name'].min()

Da mesma forma, o pandas oferece o método mean() que retorna o valor médio de uma determinada coluna.

df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df.mean()

Para determinar o valor médio de uma coluna específica, utiliza-se o mesmo método:

df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df['column_name'].mean()
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  1. Identifique o maior preço na coluna 'price' e armazene o resultado na variável highest_price.
  2. Identifique o menor preço na coluna 'price' e armazene o resultado na variável lowest_price.
  3. Calcule o preço médio na coluna 'price' e armazene o resultado na variável average_price.

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Seção 3. Capítulo 12
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min_value = df.min()

Para determinar o menor valor de uma coluna específica, utiliza-se o mesmo método:

df = pd.read_csv(file.csv)
min_values = df['column_name'].min()

Da mesma forma, o pandas oferece o método mean() que retorna o valor médio de uma determinada coluna.

df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df.mean()

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