Max(), Min() e Mean()
O pandas
fornece o método max()
, que retorna o maior valor de uma coluna especificada.
df = pd.read_csv(file.csv)
max_value = df.max()
Para identificar o maior valor de uma coluna específica, utilize esta abordagem:
df = pd.read_csv(file.csv)
max_values = df['column_name'].max()
Da mesma forma, o pandas
oferece o método min()
, que obtém o menor valor de uma coluna determinada.
df = pd.read_csv(file.csv)
min_value = df.min()
Para determinar o menor valor de uma coluna específica, utiliza-se o mesmo método:
df = pd.read_csv(file.csv)
min_values = df['column_name'].min()
Da mesma forma, o pandas
oferece o método mean()
que retorna o valor médio de uma determinada coluna.
df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df.mean()
Para determinar o valor médio de uma coluna específica, utiliza-se o mesmo método:
df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df['column_name'].mean()
Swipe to start coding
Você recebe um DataFrame
chamado audi_cars
.
- Identifique o maior preço na coluna
'price'
e armazene o resultado na variávelhighest_price
. - Identifique o menor preço na coluna
'price'
e armazene o resultado na variávellowest_price
. - Calcule o preço médio na coluna
'price'
e armazene o resultado na variávelaverage_price
.
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df = pd.read_csv(file.csv)
max_values = df['column_name'].max()
Da mesma forma, o pandas
oferece o método min()
, que obtém o menor valor de uma coluna determinada.
df = pd.read_csv(file.csv)
min_value = df.min()
Para determinar o menor valor de uma coluna específica, utiliza-se o mesmo método:
df = pd.read_csv(file.csv)
min_values = df['column_name'].min()
Da mesma forma, o pandas
oferece o método mean()
que retorna o valor médio de uma determinada coluna.
df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df.mean()
Para determinar o valor médio de uma coluna específica, utiliza-se o mesmo método:
df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df['column_name'].mean()
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'price'
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