Aprenda Valores Únicos | Analisando os Dados

Os dados frequentemente apresentam duplicações em DataFrames. Por exemplo, no DataFrame countries, a coluna 'continent' possui entradas repetidas. Existe um método que recupera um array de valores distintos de uma coluna específica do DataFrame.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Em seguida, aplique o método unique() às colunas 'continent' e 'country':


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

Às vezes, em vez de recuperar todos os valores únicos, pode ser necessário apenas saber quantos valores distintos existem em uma coluna. Nesses casos, utilize o método nunique(). Ele retorna a quantidade de entradas únicas em uma coluna — e não os valores em si.


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Tarefa

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Você recebe um DataFrame chamado audi_cars. Seu objetivo é explorar seus dados e identificar valores únicos utilizando métodos do Pandas.

Recupere todos os valores distintos da coluna 'year' e armazene-os na variável unique_years.
Recupere todos os valores distintos da coluna 'fueltype' e armazene-os na variável unique_fueltype.
Determine o número de tipos de combustível únicos na coluna 'fueltype' utilizando o método .nunique() e armazene o resultado na variável count_unique_fueltypes.

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Seção 3. Capítulo 15

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              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)