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Aprenda Desafio: Preenchendo Valores Nulos | Analisando os Dados
Primeiros Passos com Pandas

bookDesafio: Preenchendo Valores Nulos

Para lidar com valores nulos mantendo todas as linhas no DataFrame, utilize o método fillna(). Ele permite substituir cada célula vazia por um valor específico (como uma string ou número) em vez de removê-la.

Para substituir valores nulos pelo número 0, utiliza-se o método fillna():

import pandas as pd
df = pd.read_csv(file.csv)
new_df = df.fillna(0)
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Você recebe um DataFrame chamado wine_data.

  • Substitua os valores nulos pela string 'no'.

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Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 9
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Para substituir valores nulos pelo número 0, utiliza-se o método fillna():

import pandas as pd
df = pd.read_csv(file.csv)
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