Explorando o Conjunto de Dados
No pandas, há um método prático chamado info() que fornece informações básicas sobre um conjunto de dados.
12345import pandas as pd # It's a dataframe df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = df.info() print(info)
Este método exibe o número de linhas e colunas no DataFrame, bem como o nome e o tipo de dados de cada coluna. Por exemplo, df contém 20 linhas e 5 colunas.
Para determinar o comprimento do DataFrame, podemos usar a função len(), como demonstrado no exemplo abaixo:
length = len(df)
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Temos um DataFrame rotulado como wine_data.
Sua tarefa é obter informações mais detalhadas sobre este conjunto de dados, como os tipos de dados que ele contém, quaisquer valores ausentes (e sua contagem) e o uso de memória.
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