Para identificar valores nulos em um DataFrame, quais das opções a seguir você escolheria? Selecione todas as opções aplicáveis.

Pandas é uma biblioteca extremamente intuitiva para análise de dados. Também foi projetada para lidar com grandes conjuntos de dados, utilizando estruturas como DataFrame e Series. Isso a torna uma ferramenta indispensável para Data Science. Neste guia, você conhecerá uma variedade de funções estatísticas, incluindo como encontrar correlações, modas, medianas, além dos valores máximos e mínimos em um conjunto de dados. Você também aprenderá a lidar com valores ausentes, manipular valores específicos e removê-los.

Mergulho nos fundamentos da biblioteca pandas. Criação e manipulação de Series e DataFrames, exploração de suas estruturas e desenvolvimento de confiança na realização de operações essenciais de dados.

Domine como carregar e gerenciar dados de arquivos CSV e TXT. Adquira experiência prática na importação de conjuntos de dados e preparação para análise adicional utilizando as ferramentas do pandas.

Aprenda a explorar, limpar e resumir dados de forma eficaz. Compreenda como lidar com valores ausentes, extrair insights e realizar operações estatísticas básicas com pandas.

Quiz: Identificando Valores Nulos

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