Conteúdo do Curso
Primeiros Passos com Pandas
Primeiros Passos com Pandas
Visualizando os Dados
Para visualizar as primeiras linhas de um conjunto de dados, podemos utilizar o método head(). Este método aceita um inteiro como argumento, que especifica o número de linhas a serem exibidas (por padrão, mostra as primeiras 5 linhas). Vamos dar uma olhada nas primeiras 10 linhas do nosso conjunto de dados:
python
Se quisermos ver as últimas linhas de um DataFrame, podemos usar o método tail(). Ele funciona de forma semelhante ao método head():
python
Outro método útil para explorar DataFrames é sample(). Este método busca registros aleatórios de um DataFrame. Por padrão, ele recupera um único registro aleatório, a menos que especificado de outra forma.
python
Swipe to start coding
Você tem um dataframe chamado wine_data.
- Extraia as primeiras 10 linhas deste DataFrame.
- Recupere as últimas 15 linhas deste DataFrame.
- Selecione uma amostra aleatória de 12 linhas deste DataFrame.
Solução
Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixoObrigado pelo seu feedback!
Visualizando os Dados
Para visualizar as primeiras linhas de um conjunto de dados, podemos utilizar o método head(). Este método aceita um inteiro como argumento, que especifica o número de linhas a serem exibidas (por padrão, mostra as primeiras 5 linhas). Vamos dar uma olhada nas primeiras 10 linhas do nosso conjunto de dados:
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Se quisermos ver as últimas linhas de um DataFrame, podemos usar o método tail(). Ele funciona de forma semelhante ao método head():
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Outro método útil para explorar DataFrames é sample(). Este método busca registros aleatórios de um DataFrame. Por padrão, ele recupera um único registro aleatório, a menos que especificado de outra forma.
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