Conteúdo do Curso
Primeiros Passos com Pandas
Primeiros Passos com Pandas
Visualizando os Dados
Para visualizar as primeiras linhas de um conjunto de dados, podemos utilizar o método head()
. Este método aceita um inteiro como argumento, que especifica o número de linhas a serem exibidas (por padrão, mostra as primeiras 5 linhas). Vamos dar uma olhada nas primeiras 10 linhas do nosso conjunto de dados:
Se quisermos ver as últimas linhas de um DataFrame, podemos usar o método tail()
. Ele funciona de forma semelhante ao método head()
:
Outro método útil para explorar DataFrames é sample()
. Este método busca registros aleatórios de um DataFrame. Por padrão, ele recupera um único registro aleatório, a menos que especificado de outra forma.
Swipe to start coding
Você tem um dataframe chamado wine_data
.
- Extraia as primeiras 10 linhas deste DataFrame.
- Recupere as últimas 15 linhas deste DataFrame.
- Selecione uma amostra aleatória de 12 linhas deste DataFrame.
Solução
Obrigado pelo seu feedback!
Visualizando os Dados
Para visualizar as primeiras linhas de um conjunto de dados, podemos utilizar o método head()
. Este método aceita um inteiro como argumento, que especifica o número de linhas a serem exibidas (por padrão, mostra as primeiras 5 linhas). Vamos dar uma olhada nas primeiras 10 linhas do nosso conjunto de dados:
Se quisermos ver as últimas linhas de um DataFrame, podemos usar o método tail()
. Ele funciona de forma semelhante ao método head()
:
Outro método útil para explorar DataFrames é sample()
. Este método busca registros aleatórios de um DataFrame. Por padrão, ele recupera um único registro aleatório, a menos que especificado de outra forma.
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Você tem um dataframe chamado wine_data
.
- Extraia as primeiras 10 linhas deste DataFrame.
- Recupere as últimas 15 linhas deste DataFrame.
- Selecione uma amostra aleatória de 12 linhas deste DataFrame.
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