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Aprenda Visualizando os Dados | Analisando os Dados
Primeiros Passos com Pandas

bookVisualizando os Dados

Para visualizar as primeiras linhas de um conjunto de dados, podemos utilizar o método head(). Este método aceita um inteiro como argumento, que especifica o número de linhas a serem exibidas (por padrão, mostra as primeiras 5 linhas). Vamos dar uma olhada nas primeiras 10 linhas do nosso conjunto de dados:

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)

Se quisermos ver as últimas linhas de um DataFrame, podemos usar o método tail(). Ele funciona de forma semelhante ao método head():

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)

Outro método útil para explorar DataFrames é sample(). Este método busca registros aleatórios de um DataFrame. Por padrão, ele recupera um único registro aleatório, a menos que especificado de outra forma.

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Tarefa

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Você tem um dataframe chamado wine_data.

  1. Extraia as primeiras 10 linhas deste DataFrame.
  2. Recupere as últimas 15 linhas deste DataFrame.
  3. Selecione uma amostra aleatória de 12 linhas deste DataFrame.

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Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 1
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last_lines = df.tail(10)

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