Para recapitular, uma Series é uma estrutura de dados unidimensional, semelhante a uma lista ou uma coluna em uma planilha. Ela contém dados do mesmo tipo, com cada elemento rotulado por um índice.

Em contraste, um DataFrame é uma estrutura bidimensional versátil no Pandas, semelhante a uma tabela ou planilha, com linhas e colunas. Ele pode conter dados de tipos diferentes, com cada coluna funcionando como uma Series. Como uma planilha, um DataFrame inclui tanto um índice quanto rótulos de coluna, tornando-o ideal para lidar com grandes conjuntos de dados estruturados.

Para criar um objeto DataFrame, você precisará usar um dictionary em conjunto com o construtor .DataFrame().

Nota

Se você quiser indicar explicitamente que a variável representa um DataFrame, pode incluir df no nome da variável, como mostrado neste exemplo (people_df).