Excluindo uma Linha/Coluna

Às vezes, certas colunas podem não fornecer informações valiosas, tornando vantajoso removê-las. A biblioteca pandas oferece o método drop() para esse propósito.

index: especifica os índices das linhas a serem deletadas (usado quando axis=0);
columns: identifica os nomes das colunas a serem deletadas (usado quando axis=1);
axis: escolha se deseja remover rótulos das linhas (0) ou colunas (1). O padrão é 0.

Vamos começar examinando o DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Notamos que a coluna 'continent' contém muitos valores ausentes, tornando-a menos informativa. Consequentemente, vamos removê-la.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Tarefa

Swipe to start coding

Temos um DataFrame chamado audi_cars. Sua tarefa é remover a coluna 'capital'.

Solução

Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 9

Excluindo uma Linha/Coluna

Às vezes, certas colunas podem não fornecer informações valiosas, tornando vantajoso removê-las. A biblioteca pandas oferece o método drop() para esse propósito.

index: especifica os índices das linhas a serem deletadas (usado quando axis=0);
columns: identifica os nomes das colunas a serem deletadas (usado quando axis=1);
axis: escolha se deseja remover rótulos das linhas (0) ou colunas (1). O padrão é 0.

Vamos começar examinando o DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Notamos que a coluna 'continent' contém muitos valores ausentes, tornando-a menos informativa. Consequentemente, vamos removê-la.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

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