Aprenda Exclusão de Uma Linha/Coluna

Em alguns casos, certas colunas podem não fornecer informações relevantes, tornando vantajoso removê-las. A biblioteca pandas oferece o método drop() para esse propósito.

drop(index, columns, axis)

index: especifica os índices das linhas a serem excluídas (utilizado quando axis=0);
columns: identifica os nomes das colunas a serem excluídas (utilizado quando axis=1);
axis: define se os rótulos serão removidos das linhas (0) ou colunas (1). O padrão é 0.

Comece examinando o DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

É possível observar que a coluna 'continent' contém muitos valores ausentes, tornando-a menos informativa. Remova essa coluna.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Tarefa

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Você tem um DataFrame chamado audi_cars.

Remova a coluna 'capital' e salve o DataFrame resultante na variável audi_cars.

Solução

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Seção 1. Capítulo 9

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Suggested prompts:

Can you explain what happens if I try to drop a column that doesn't exist?

How can I remove multiple columns at once?

What if I want to drop rows instead of columns?

Awesome!

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