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Aprenda Inserindo uma Nova Coluna | Os Primeiros Passos
Primeiros Passos com Pandas

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Inserindo uma Nova Coluna

Agora exploraremos outra técnica para adicionar uma coluna a um DataFrame. Esta abordagem utiliza o método insert(). Um benefício chave do método insert() é que ele permite que você especifique a posição da nova coluna dentro do DataFrame.

python
df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])
  • df : o nome do DataFrame existente;

  • insert() : o método usado para adicionar novas colunas;

  • column_index : a posição onde a nova coluna será inserida (lembre-se de que a indexação começa em 0 );

  • column_name : o nome da nova coluna;

  • [value_1, value_2, value_3] : os valores que irão preencher a nova coluna.

Agora vamos voltar nossa atenção para o DataFrame countries e demonstrar como adicionar uma nova coluna chamada 'population', representando as populações dos países, logo após a primeira coluna ('country').

import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)
12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
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Tarefa

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  1. Usando os dados cars_data, crie o DataFrame audi_cars.
  2. Insira uma coluna chamada 'price' entre as colunas year e fueltype. Use o método .insert() e preencha com os seguintes valores: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Solução

import pandas as pd
cars_data = {'model': ['Audi A1', 'Audi A6', 'Audi A4', 'Audi A3','Audi A1'],
'year': [2017, 2016, 2017, 2019, 2016],
'fueltype': ['petrol', 'diesel', 'diesel', 'petrol', 'petrol']}
# Write your code here
audi_cars = pd.DataFrame(cars_data)
# Adding a new column
audi_cars.insert(2, 'price', [12500, 16500, 16800, 17300, 13900])
print(audi_cars)

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 8
import pandas as pd
cars_data = {'model': ['Audi A1', 'Audi A6', 'Audi A4', 'Audi A3','Audi A1'],
'year': [2017, 2016, 2017, 2019, 2016],
'fueltype': ['petrol', 'diesel', 'diesel', 'petrol', 'petrol']}
# Write your code here
audi_cars = ___
# Adding a new column

print(audi_cars)

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