Trabalhando com Colunas
Ao trabalhar com um DataFrame, você pode acessar cada coluna individualmente.
python
Para esclarecer essa sintaxe:
Comece escrevendo o nome do DataFrame com o qual você está trabalhando;
Em seguida, coloque o nome da coluna que deseja acessar dentro de colchetes. Lembre-se de colocar o nome da coluna entre aspas.
Alternativamente, você pode usar a notação de ponto para acessar uma coluna se o nome da coluna:
For um identificador válido em Python (por exemplo, sem espaços, caracteres especiais ou começando com um número);
Não conflitar com um atributo ou nome de método existente do
pandas.
python
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
Executar este código exibirá apenas a coluna contendo capitais, em vez de todo o DataFrame.
Você também pode acessar múltiplas colunas assim:
python
Comparado ao acesso de uma única coluna, há apenas uma diferença. Desta vez, você precisará colocar a lista de nomes de colunas dentro de um conjunto adicional de colchetes — o que significa que você usará colchetes duplos.
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
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Recupere as colunas 'model', 'year' e 'price' (nessa ordem) do DataFrame audi_cars.
Solução
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