Introdução à Clusterização
Agrupamento é uma técnica poderosa que nos ajuda a encontrar agrupamentos naturais dentro dos dados. É como classificar automaticamente itens em categorias com base em suas similaridades. Em vez de categorias pré-definidas, o agrupamento descobre as categorias diretamente a partir dos próprios dados.
Imagine que você possui uma grande coleção de itens e deseja organizá-los em grupos significativos. Por exemplo, pense nos livros de uma biblioteca. As bibliotecas organizam livros em categorias como ficção, ciência, história e outras. Isso facilita encontrar os livros de seu interesse — e é exatamente isso que o agrupamento faz.
Em essência, o agrupamento consiste em:
- Agrupar pontos de dados semelhantes: pontos de dados dentro do mesmo grupo são mais semelhantes entre si do que em relação aos de outros grupos;
- Revelar estruturas ocultas: o agrupamento pode revelar padrões e organizações subjacentes nos dados que podem não ser imediatamente evidentes;
- Compreender dados complexos: ao agrupar dados, o agrupamento simplifica grandes conjuntos de dados e nos ajuda a entendê-los melhor.
O agrupamento é utilizado em diversos campos e para uma ampla variedade de finalidades.
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