Agrupamento e classificação são técnicas de aprendizado de máquina diferentes, com objetivos distintos.

Classificação consiste em separar em categorias conhecidas (como separar correspondências em caixas previamente rotuladas). Agrupamento, por outro lado, trata de descobrir categorias (como encontrar grupos em correspondências não classificadas).

Classificação é comumente utilizada em detecção de spam ou reconhecimento de imagens, onde as categorias já estão definidas. Por outro lado, o agrupamento é utilizado em cenários como segmentação de clientes ou descoberta de tópicos em uma coleção de documentos, onde o objetivo é revelar padrões ou agrupamentos ocultos.

Em resumo, classificação serve para prever categorias conhecidas, enquanto o agrupamento auxilia na descoberta de agrupamentos desconhecidos. A escolha entre as duas técnicas depende da natureza dos seus dados e do problema a ser resolvido.