Correlação

Correlação é uma medida estatística que quantifica o grau de associação ou relação entre duas variáveis. Em outras palavras, ajuda a entender como duas variáveis tendem a se mover em relação uma à outra.

A correlação fornece uma maneira direta de examinar o resultado. O valor da correlação está dentro do intervalo de [-1, 1]. Consulte a tabela abaixo:

Correlação com Python

Para calcular a correlação, utilize a função np.corrcoef() do numpy, que requer dois parâmetros: as sequências de dados para as quais a correlação será calculada. Veja um exemplo:


              123456789
            
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/Stores.csv')

# Calculating correlation 
corr = np.corrcoef(df['Store_Area'], df['Items_Available'])[0,1]

print(corr)

Aqui, extraímos o valor no índice [0, 1], assim como no caso da covariância. No capítulo anterior, obtivemos o valor 74955.85, e interpretar o resultado da função de covariação pode ser desafiador. No entanto, neste caso, podemos concluir que os valores estão fortemente relacionados.

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 2

Pergunte à IA

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

Conteúdo do Curso

Aprendendo Estatística com Python

1. Conceitos Básicos

Amostra vs População Tipos de Estatística Tipos de Dados Valor Médio Valor Mediano Valor Mediano de um Número Par de Valores Média ou Mediana Valor da Moda Quiz de Estatística Descritiva

2. Média, Mediana e Moda com Python

Examinar o Conjunto de Dados Calculando Valores de Média e Mediana com Python Estatísticas com Pandas Calcular a Média e a Mediana Salarial

3. Variância e Desvio Padrão

Variância Populacional Variância Amostral Calcular Variância com Python Desvio Padrão Desvio Padrão com Python Calculando Variância e Desvio Padrão

4. Covariância vs Correlação

Covariância Correlação Quiz de Covariância e Correlação Calcular Covariância e Correlação

5. Intervalo de Confiança

6. Testes Estatísticos

O Que É o Teste t Hipóteses T-Test Matematicamente Teste Unilateral e Teste Bilateral Pressupostos do Teste t Realização de um Teste t em Python Realizar um Teste T Teste T Pareado