**Variância** mede o quanto os valores em um conjunto de dados se desviam da média. Ela fornece uma visão sobre a dispersão ou espalhamento dos dados. Para compreender melhor esse conceito, observe a distribuição dos salários no conjunto de dados.

A fórmula para calcular a variância difere dependendo se você está trabalhando com uma amostra ou com toda a população. Neste capítulo, o foco está no cálculo da **variância populacional**.

### Explicação
A variância populacional é calculada somando os quadrados das diferenças entre cada ponto de dado e a média populacional, e depois dividindo pelo número de elementos da população.

Este curso oferece um conhecimento básico de estatística. É destinado a estudantes com conhecimento básico da sintaxe do Python, pois trabalharão com os módulos NumPy e pandas. Durante o curso, você se familiarizará com os conceitos fundamentais e, gradualmente, avançará para conceitos e tarefas mais complexas.

Esta seção abordará nosso primeiro caso estatístico real: encontrar intervalos de confiança. É necessário conhecimento das bibliotecas NumPy, pandas, Matplotlib e Seaborn para calcular fórmulas matemáticas e construir visualizações. Para incentivá-lo a concluir esta seção, destaco que haverá uma pequena quantidade de teoria, mas uma quantidade significativa de prática!

Uma parte inseparável da vida de um analista de dados é a realização de testes de hipóteses. Após concluir esta seção, você compreenderá o conceito por trás dos testes em estatística e será capaz de realizar um teste t utilizando Python.

Variância Populacional

Explicação