a — primeira amostra;
b — segunda amostra;
equal_var — defina como True se as variâncias forem aproximadamente iguais, e False caso não sejam;
alternative — tipo de hipótese alternativa:
- 'two-sided' — indica que as médias não são iguais;
- 'less' — implica que a primeira média é menor que a segunda;
- 'greater' — implica que a primeira média é maior que a segunda.

Valores de retorno:

statistic — valor da estatística t;
pvalue — valor-p.

A atenção deve ser dada ao p-value. Se o p-value for menor que α (geralmente 0,05), a estatística t está dentro da região crítica, levando à aceitação da hipótese alternativa. Se o p-value for maior que α, aceita-se a hipótese nula, indicando que as médias são iguais.

Veja um exemplo de aplicação do teste t ao conjunto de dados de alturas:


              123456789101112131415
            
import pandas as pd
import scipy.stats as st

# Load the data
male = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/male.csv').squeeze()
female = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/female.csv').squeeze()

# Apply t-test
t_stat, pvalue = st.ttest_ind(male, female, equal_var=True, alternative="greater")

if pvalue > 0.05:
# Check if we should support or not the null hypothesis if pvalue > 0.05:
    print("We support the null hypothesis, the mean values are equal")
else:
    print("We reject the null hypothesis, males are taller")

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 6

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Conteúdo do Curso

Aprendendo Estatística com Python

1. Conceitos Básicos

Amostra vs População Tipos de Estatística Tipos de Dados Valor Médio Valor Mediano Valor Mediano de um Número Par de Valores Média ou Mediana Valor da Moda Quiz de Estatística Descritiva

2. Média, Mediana e Moda com Python

Examinar o Conjunto de Dados Calculando Valores de Média e Mediana com Python Estatísticas com Pandas Calcular a Média e a Mediana Salarial

3. Variância e Desvio Padrão

Variância Populacional Variância Amostral Calcular Variância com Python Desvio Padrão Desvio Padrão com Python Calculando Variância e Desvio Padrão

4. Covariância vs Correlação

Covariância Correlação Quiz de Covariância e Correlação Calcular Covariância e Correlação

5. Intervalo de Confiança

6. Testes Estatísticos

O Que É o Teste t Hipóteses T-Test Matematicamente Teste Unilateral e Teste Bilateral Pressupostos do Teste t Realização de um Teste t em Python Realizar um Teste T Teste T Pareado

Realização de um Teste t em Python

Para realizar um teste t no Python, basta especificar a hipótese alternativa e indicar se as variâncias são aproximadamente iguais (homogêneas).

A função ttest_ind() do módulo scipy.stats executa o restante do procedimento. Veja abaixo a sintaxe:


python

Parâmetros:

a — primeira amostra;
b — segunda amostra;
equal_var — defina como True se as variâncias forem aproximadamente iguais, e False caso não sejam;
alternative — tipo de hipótese alternativa:
- 'two-sided' — indica que as médias não são iguais;
- 'less' — implica que a primeira média é menor que a segunda;
- 'greater' — implica que a primeira média é maior que a segunda.

Valores de retorno:

statistic — valor da estatística t;
pvalue — valor-p.

Veja um exemplo de aplicação do teste t ao conjunto de dados de alturas:


              123456789101112131415
            
import pandas as pd
import scipy.stats as st

# Load the data
male = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/male.csv').squeeze()
female = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/female.csv').squeeze()

# Apply t-test
t_stat, pvalue = st.ttest_ind(male, female, equal_var=True, alternative="greater")

if pvalue > 0.05:
# Check if we should support or not the null hypothesis if pvalue > 0.05:
    print("We support the null hypothesis, the mean values are equal")
else:
    print("We reject the null hypothesis, males are taller")

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Seção 6. Capítulo 6