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Aprenda Hipóteses | Testes Estatísticos
Aprendendo Estatística com Python
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Conteúdo do Curso

Aprendendo Estatística com Python

Aprendendo Estatística com Python

1. Conceitos Básicos
2. Média, Mediana e Moda com Python
3. Variância e Desvio Padrão
4. Covariância vs Correlação
5. Intervalo de Confiança
6. Testes Estatísticos

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Hipóteses

O primeiro passo para realizar um teste t é a formulação da hipótese. Essas hipóteses são as suposições que serão confirmadas ou rejeitadas. São necessárias duas hipóteses: a hipótese nula e a hipótese alternativa.

Para um teste t, a hipótese nula afirma: "As médias de duas amostras são iguais." A hipótese alternativa, por outro lado, afirma: "As médias de duas amostras não são iguais."

A hipótese nula é denotada como H₀ e a hipótese alternativa é denotada como Hₐ.

Se, com base no teste t, a hipótese nula for rejeitada, a hipótese alternativa é automaticamente aceita.

Outra forma de formular uma hipótese alternativa é a seguinte:

A forma posterior é utilizada quando:

  1. Há certeza de que um grupo possui média maior ou menor, mas não o contrário. Isso se aplica ao exemplo das alturas, onde podemos afirmar com confiança que, em média, mulheres não são mais altas que homens;

  2. O interesse está apenas em determinar se algo é melhor. Caso não seja melhor, não importa se é igual ou pior. Isso é semelhante ao caso de um novo design de site. Só se deseja implementá-lo se for uma melhoria em relação ao atual. Caso contrário, permanece-se com o design atual até que o novo seja aprimorado.

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 2

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Aprendendo Estatística com Python

1. Conceitos Básicos
2. Média, Mediana e Moda com Python
3. Variância e Desvio Padrão
4. Covariância vs Correlação
5. Intervalo de Confiança
6. Testes Estatísticos

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Hipóteses

O primeiro passo para realizar um teste t é a formulação da hipótese. Essas hipóteses são as suposições que serão confirmadas ou rejeitadas. São necessárias duas hipóteses: a hipótese nula e a hipótese alternativa.

Para um teste t, a hipótese nula afirma: "As médias de duas amostras são iguais." A hipótese alternativa, por outro lado, afirma: "As médias de duas amostras não são iguais."

A hipótese nula é denotada como H₀ e a hipótese alternativa é denotada como Hₐ.

Se, com base no teste t, a hipótese nula for rejeitada, a hipótese alternativa é automaticamente aceita.

Outra forma de formular uma hipótese alternativa é a seguinte:

A forma posterior é utilizada quando:

  1. Há certeza de que um grupo possui média maior ou menor, mas não o contrário. Isso se aplica ao exemplo das alturas, onde podemos afirmar com confiança que, em média, mulheres não são mais altas que homens;

  2. O interesse está apenas em determinar se algo é melhor. Caso não seja melhor, não importa se é igual ou pior. Isso é semelhante ao caso de um novo design de site. Só se deseja implementá-lo se for uma melhoria em relação ao atual. Caso contrário, permanece-se com o design atual até que o novo seja aprimorado.

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 2
Sentimos muito que algo saiu errado. O que aconteceu?
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