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Aprenda O Que É o Teste t | Testes Estatísticos
Aprendendo Estatística com Python

bookO Que É o Teste t

Note
Definição

Teste t é um teste estatístico utilizado para determinar se existe uma diferença significativa entre as médias de duas amostras.

Para compreender melhor essa definição, segue um exemplo. Suponha que se deseja verificar se existe uma diferença significativa entre as alturas de homens e mulheres.

Para isso, são necessárias duas amostras: uma para as alturas dos homens e outra para as alturas das mulheres:

Calcular as médias e plotar os histogramas juntos nos dá o seguinte:

Com base nisso, a conclusão é que, em média, homens são mais altos. Mistério resolvido? Ainda não. Outro exemplo abaixo ajudará a fornecer mais esclarecimentos:

Estes são dois exemplos de alturas masculinas, ambos amostrados da mesma população, então deveriam ser aproximadamente iguais. No entanto, por acaso, a segunda amostra teve mais homens altos. Não podemos afirmar de forma conclusiva que homens são mais altos que homens. A diferença entre essas duas amostras é puramente resultado do acaso.

Voltando ao exemplo de altura entre homens e mulheres:

A diferença nas médias é apenas resultado do acaso, ou as amostras realmente diferem? Esta é a questão que o teste t pode ajudar a responder.

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 1

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Suggested prompts:

What is a t-test and how does it work?

How do I interpret the results of a t-test?

Can you explain why chance can cause differences between samples?

Awesome!

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Definição

Teste t é um teste estatístico utilizado para determinar se existe uma diferença significativa entre as médias de duas amostras.

Para compreender melhor essa definição, segue um exemplo. Suponha que se deseja verificar se existe uma diferença significativa entre as alturas de homens e mulheres.

Para isso, são necessárias duas amostras: uma para as alturas dos homens e outra para as alturas das mulheres:

Calcular as médias e plotar os histogramas juntos nos dá o seguinte:

Com base nisso, a conclusão é que, em média, homens são mais altos. Mistério resolvido? Ainda não. Outro exemplo abaixo ajudará a fornecer mais esclarecimentos:

Estes são dois exemplos de alturas masculinas, ambos amostrados da mesma população, então deveriam ser aproximadamente iguais. No entanto, por acaso, a segunda amostra teve mais homens altos. Não podemos afirmar de forma conclusiva que homens são mais altos que homens. A diferença entre essas duas amostras é puramente resultado do acaso.

Voltando ao exemplo de altura entre homens e mulheres:

A diferença nas médias é apenas resultado do acaso, ou as amostras realmente diferem? Esta é a questão que o teste t pode ajudar a responder.

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

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