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Aprenda O Que É o Teste t | Testes Estatísticos
Aprendendo Estatística com Python
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Conteúdo do Curso

Aprendendo Estatística com Python

Aprendendo Estatística com Python

1. Conceitos Básicos
2. Média, Mediana e Moda com Python
3. Variância e Desvio Padrão
4. Covariância vs Correlação
5. Intervalo de Confiança
6. Testes Estatísticos

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O Que É o Teste t

Teste t é um teste estatístico utilizado para determinar se existe uma diferença significativa entre as médias de duas amostras.

Para compreender melhor essa definição, veja este exemplo. Suponha que você queira determinar se existe uma diferença significativa entre as alturas de homens e mulheres.

Para isso, são necessárias duas amostras: uma com as alturas dos homens e outra com as alturas das mulheres:

O cálculo das médias e a plotagem dos histogramas juntos resultam no seguinte:

Com base nisso, a conclusão é que, em média, homens são mais altos. Mistério resolvido? Ainda não. Outro exemplo abaixo ajudará a fornecer mais esclarecimentos:

Estes são dois exemplos de alturas masculinas, ambos amostrados da mesma população, portanto, deveriam ser aproximadamente iguais. No entanto, por acaso, a segunda amostra acabou tendo mais homens altos. Não podemos afirmar de forma conclusiva que homens são mais altos que homens. A diferença entre essas duas amostras é puramente resultado do acaso.

Retornando ao exemplo de altura entre homens e mulheres:

A diferença entre as médias é apenas resultado do acaso, ou as amostras realmente diferem? Esta é a questão que o teste t pode ajudar a responder.

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 1

Pergunte à IA

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Aprendendo Estatística com Python

Aprendendo Estatística com Python

1. Conceitos Básicos
2. Média, Mediana e Moda com Python
3. Variância e Desvio Padrão
4. Covariância vs Correlação
5. Intervalo de Confiança
6. Testes Estatísticos

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O Que É o Teste t

Teste t é um teste estatístico utilizado para determinar se existe uma diferença significativa entre as médias de duas amostras.

Para compreender melhor essa definição, veja este exemplo. Suponha que você queira determinar se existe uma diferença significativa entre as alturas de homens e mulheres.

Para isso, são necessárias duas amostras: uma com as alturas dos homens e outra com as alturas das mulheres:

O cálculo das médias e a plotagem dos histogramas juntos resultam no seguinte:

Com base nisso, a conclusão é que, em média, homens são mais altos. Mistério resolvido? Ainda não. Outro exemplo abaixo ajudará a fornecer mais esclarecimentos:

Estes são dois exemplos de alturas masculinas, ambos amostrados da mesma população, portanto, deveriam ser aproximadamente iguais. No entanto, por acaso, a segunda amostra acabou tendo mais homens altos. Não podemos afirmar de forma conclusiva que homens são mais altos que homens. A diferença entre essas duas amostras é puramente resultado do acaso.

Retornando ao exemplo de altura entre homens e mulheres:

A diferença entre as médias é apenas resultado do acaso, ou as amostras realmente diferem? Esta é a questão que o teste t pode ajudar a responder.

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 1
Sentimos muito que algo saiu errado. O que aconteceu?
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