Para compreender melhor essa definição, veja o exemplo a seguir. Suponha que você deseja determinar se existe uma diferença significativa entre as alturas de homens e mulheres.

Para isso, precisamos de duas amostras: uma para as alturas dos homens e outra para as alturas das mulheres:

Calcular as médias e plotar os histogramas juntos resulta no seguinte:

Com base nisso, a conclusão é que, em média, homens são mais altos. Mistério resolvido? Ainda não. Outro exemplo abaixo ajudará a fornecer mais esclarecimentos:

Estes são dois exemplos de alturas masculinas, ambos amostrados da mesma população, portanto, deveriam ser aproximadamente iguais. No entanto, por acaso, a segunda amostra apresentou mais homens altos. Não podemos afirmar de forma conclusiva que homens são mais altos que homens. A diferença entre essas duas amostras é puramente resultado do acaso.

Retornando ao exemplo de altura entre homens e mulheres:

A diferença entre as médias é apenas resultado do acaso ou as amostras realmente diferem? Esta é a questão que o teste t pode ajudar a responder.