Intervalo de Confiança
Um intervalo de confiança é um intervalo de valores estimados para um parâmetro desconhecido. Para calculá-lo, é necessário especificar um nível de confiança. O nível de confiança mais comum é 95%, embora níveis de 90% e 99% também sejam frequentemente utilizados.
O que significa um nível de confiança de 95%?
Um nível de confiança de 95% significa que, em 95% dos casos, a estimativa estará entre os limites inferior e superior do intervalo.
Valor Alfa
O intervalo de confiança é normalmente igual a 1 menos alfa (1-a), onde alfa representa a probabilidade de um erro do Tipo I. Erros do Tipo I ocorrem quando rejeitamos incorretamente uma hipótese nula verdadeira.
Hipóteses Nula e Alternativa
As hipóteses nula e alternativa são suposições utilizadas em testes estatísticos para tomar decisões com base nos dados. Em testes de hipótese, essas hipóteses são afirmações mutuamente exclusivas. Normalmente, tentamos rejeitar ou não rejeitar a hipótese nula.
Nesta seção, trabalharemos com dados de pinguins. Ao final desta seção, seremos capazes de afirmar com "95% de nível de confiança, a massa média dos pinguins é...".
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What is a Type I error in more detail?
Can you explain the difference between the null and alternative hypotheses?
How do you calculate a 95% confidence interval?
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Um intervalo de confiança é um intervalo de valores estimados para um parâmetro desconhecido. Para calculá-lo, é necessário especificar um nível de confiança. O nível de confiança mais comum é 95%, embora níveis de 90% e 99% também sejam frequentemente utilizados.
O que significa um nível de confiança de 95%?
Um nível de confiança de 95% significa que, em 95% dos casos, a estimativa estará entre os limites inferior e superior do intervalo.
Valor Alfa
O intervalo de confiança é normalmente igual a 1 menos alfa (1-a), onde alfa representa a probabilidade de um erro do Tipo I. Erros do Tipo I ocorrem quando rejeitamos incorretamente uma hipótese nula verdadeira.
Hipóteses Nula e Alternativa
As hipóteses nula e alternativa são suposições utilizadas em testes estatísticos para tomar decisões com base nos dados. Em testes de hipótese, essas hipóteses são afirmações mutuamente exclusivas. Normalmente, tentamos rejeitar ou não rejeitar a hipótese nula.
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