Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Aprenda Intervalo de Confiança | Intervalo de Confiança
Aprendendo Estatística com Python

bookIntervalo de Confiança

Note
Definição

Um intervalo de confiança é um intervalo de valores estimados para um parâmetro desconhecido. Para calculá-lo, é necessário especificar um nível de confiança. O nível de confiança mais comum é 95%, embora níveis de 90% e 99% também sejam frequentemente utilizados.

O que significa um nível de confiança de 95%?

Um nível de confiança de 95% significa que, em 95% dos casos, a estimativa estará entre os limites inferior e superior do intervalo.

Valor Alfa

O intervalo de confiança é normalmente igual a 1 menos alfa (1-a), onde alfa representa a probabilidade de um erro do Tipo I. Erros do Tipo I ocorrem quando rejeitamos incorretamente uma hipótese nula verdadeira.

Hipóteses Nula e Alternativa

As hipóteses nula e alternativa são suposições utilizadas em testes estatísticos para tomar decisões com base nos dados. Em testes de hipótese, essas hipóteses são afirmações mutuamente exclusivas. Normalmente, tentamos rejeitar ou não rejeitar a hipótese nula.

Nesta seção, trabalharemos com dados de pinguins. Ao final desta seção, seremos capazes de afirmar com "95% de nível de confiança, a massa média dos pinguins é...".

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 5. Capítulo 2

Pergunte à IA

expand

Pergunte à IA

ChatGPT

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

Suggested prompts:

What is a Type I error in more detail?

Can you explain the difference between the null and alternative hypotheses?

How do you calculate a 95% confidence interval?

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookIntervalo de Confiança

Deslize para mostrar o menu

Note
Definição

Um intervalo de confiança é um intervalo de valores estimados para um parâmetro desconhecido. Para calculá-lo, é necessário especificar um nível de confiança. O nível de confiança mais comum é 95%, embora níveis de 90% e 99% também sejam frequentemente utilizados.

O que significa um nível de confiança de 95%?

Um nível de confiança de 95% significa que, em 95% dos casos, a estimativa estará entre os limites inferior e superior do intervalo.

Valor Alfa

O intervalo de confiança é normalmente igual a 1 menos alfa (1-a), onde alfa representa a probabilidade de um erro do Tipo I. Erros do Tipo I ocorrem quando rejeitamos incorretamente uma hipótese nula verdadeira.

Hipóteses Nula e Alternativa

As hipóteses nula e alternativa são suposições utilizadas em testes estatísticos para tomar decisões com base nos dados. Em testes de hipótese, essas hipóteses são afirmações mutuamente exclusivas. Normalmente, tentamos rejeitar ou não rejeitar a hipótese nula.

Nesta seção, trabalharemos com dados de pinguins. Ao final desta seção, seremos capazes de afirmar com "95% de nível de confiança, a massa média dos pinguins é...".

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 5. Capítulo 2
some-alt