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Aprenda Compreensões de Listas | Compreensões de Listas e Dicionários
Tutorial de Loops em Python
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Conteúdo do Curso

Tutorial de Loops em Python

Tutorial de Loops em Python

1. O Loop For
2. O Loop While
3. Loops Aninhados
4. Compreensões de Listas e Dicionários

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Compreensões de Listas

Compreensões de listas são uma maneira poderosa de criar novas listas combinando loops e condições opcionais em uma única declaração concisa. Elas fornecem uma maneira mais Pythonica de realizar operações em listas, tornando seu código mais limpo e fácil de ler.

Vamos começar com um exemplo simples. Você tem uma travel_wishlist contendo cidades que deseja visitar, cada uma representada como uma lista aninhada com seu nome, país e custo da viagem.

12345678910111213
travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [] # New empty list for city in travel_wishlist: city_names.append(city[0]) print(city_names)
copy

Aqui, a compreensão de lista faz o mesmo trabalho em uma única linha, tornando-a concisa e legível.

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travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [city[0] for city in travel_wishlist] print(city_names)
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  • O travel_wishlist é uma lista de listas, onde cada lista interna contém o nome da cidade, país e orçamento estimado para uma viagem;
  • O código [city[0] for city in travel_wishlist] cria uma nova lista extraindo o primeiro elemento (city[0], o nome da cidade) de cada lista interna em travel_wishlist.
Tarefa

Swipe to start coding

Você está gerenciando uma travel_wishlist, onde cada destino é representado como uma lista contendo vários detalhes. Seu objetivo é extrair apenas os custos da viagem de cada destino e armazená-los separadamente.

  • Itere pela lista de desejos, acessando os detalhes de cada destino.
  • Extraia o custo da viagem, que é o terceiro elemento na lista de cada destino.
  • Armazene os custos extraídos em uma nova lista chamada trip_costs.

Solução

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 1
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Compreensões de Listas

Compreensões de listas são uma maneira poderosa de criar novas listas combinando loops e condições opcionais em uma única declaração concisa. Elas fornecem uma maneira mais Pythonica de realizar operações em listas, tornando seu código mais limpo e fácil de ler.

Vamos começar com um exemplo simples. Você tem uma travel_wishlist contendo cidades que deseja visitar, cada uma representada como uma lista aninhada com seu nome, país e custo da viagem.

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travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [] # New empty list for city in travel_wishlist: city_names.append(city[0]) print(city_names)
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Aqui, a compreensão de lista faz o mesmo trabalho em uma única linha, tornando-a concisa e legível.

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travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [city[0] for city in travel_wishlist] print(city_names)
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  • O travel_wishlist é uma lista de listas, onde cada lista interna contém o nome da cidade, país e orçamento estimado para uma viagem;
  • O código [city[0] for city in travel_wishlist] cria uma nova lista extraindo o primeiro elemento (city[0], o nome da cidade) de cada lista interna em travel_wishlist.
Tarefa

Swipe to start coding

Você está gerenciando uma travel_wishlist, onde cada destino é representado como uma lista contendo vários detalhes. Seu objetivo é extrair apenas os custos da viagem de cada destino e armazená-los separadamente.

  • Itere pela lista de desejos, acessando os detalhes de cada destino.
  • Extraia o custo da viagem, que é o terceiro elemento na lista de cada destino.
  • Armazene os custos extraídos em uma nova lista chamada trip_costs.

Solução

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Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 1
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Sentimos muito que algo saiu errado. O que aconteceu?
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