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Aprenda Compreensões de Listas com Condições | Compreensões de Listas e Dicionários
Tutorial de Loops em Python

bookCompreensões de Listas com Condições

Compreensões de listas permitem filtrar e processar elementos de forma eficiente. A sintaxe:

[expression for element in iterable if condition]

Essa sintaxe auxilia na criação de uma nova lista incluindo apenas elementos que atendem a uma condição especificada.

1234567891011121314
travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [] for city in travel_wishlist: if city[1] == 'Japan': japanese_cities.append(city[0]) print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
copy

Este código utiliza um laço for e uma condição if para iterar sobre travel_wishlist e verificar se o país é "Japan". Se a condição for verdadeira, o nome da cidade é adicionado a japanese_cities.

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travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan'] print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
copy

Este exemplo alcança o mesmo resultado do anterior, porém de forma mais concisa. A compreensão de lista extrai os nomes das cidades onde o país é "Japan" em uma única linha de código.

Tarefa

Swipe to start coding

Você está gerenciando uma travel_wishlist, onde cada destino inclui detalhes como o nome da cidade e o custo estimado. Seu objetivo é criar uma lista filtrada de cidades com base em restrições de orçamento.

  • Extrair nomes das cidades da travel_wishlist.
  • Incluir apenas cidades onde o custo estimado seja inferior a $2500.
  • Utilizar uma list comprehension para realizar isso de forma eficiente.
  • Armazenar os nomes das cidades filtradas na lista affordable_cities.

Solução

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 2
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[expression for element in iterable if condition]

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travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [] for city in travel_wishlist: if city[1] == 'Japan': japanese_cities.append(city[0]) print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
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Este código utiliza um laço for e uma condição if para iterar sobre travel_wishlist e verificar se o país é "Japan". Se a condição for verdadeira, o nome da cidade é adicionado a japanese_cities.

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travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan'] print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
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Este exemplo alcança o mesmo resultado do anterior, porém de forma mais concisa. A compreensão de lista extrai os nomes das cidades onde o país é "Japan" em uma única linha de código.

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Você está gerenciando uma travel_wishlist, onde cada destino inclui detalhes como o nome da cidade e o custo estimado. Seu objetivo é criar uma lista filtrada de cidades com base em restrições de orçamento.

  • Extrair nomes das cidades da travel_wishlist.
  • Incluir apenas cidades onde o custo estimado seja inferior a $2500.
  • Utilizar uma list comprehension para realizar isso de forma eficiente.
  • Armazenar os nomes das cidades filtradas na lista affordable_cities.

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