Compreensões de Listas com Condições
Compreensões de lista permitem que você filtre e processe elementos de forma eficiente. A sintaxe:
python[expression for element in iterable if condition]
Esta sintaxe ajuda você a criar uma nova lista incluindo apenas elementos que atendem a uma condição especificada.
travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [] for city in travel_wishlist: if city[1] == 'Japan': japanese_cities.append(city[0]) print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
Este código usa um loop for
e uma condição if
para iterar através de travel_wishlist
e verificar se o país é "Japan"
. Se a condição for verdadeira, o nome da cidade é adicionado a japanese_cities
.
travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan'] print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
Este exemplo alcança o mesmo resultado que o anterior, mas de uma forma mais concisa. A compreensão de lista extrai os nomes das cidades onde o país é "Japan"
em uma única linha de código.
Swipe to start coding
Você está gerenciando uma travel_wishlist
, onde cada destino inclui detalhes como o nome da cidade e o custo estimado. Seu objetivo é criar uma lista filtrada de cidades com base em restrições orçamentárias.
- Extraia os nomes das cidades de
travel_wishlist
. - Inclua apenas cidades onde o custo estimado seja inferior a $2500.
- Use uma compreensão de lista para alcançar isso de forma eficiente.
- Armazene os nomes das cidades filtradas na lista
affordable_cities
.
Solução
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