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Compreensões de Listas com Condições

Compreensões de lista permitem que você filtre e processe elementos de forma eficiente. A sintaxe:


python

Esta sintaxe ajuda você a criar uma nova lista incluindo apenas elementos que atendem a uma condição especificada.


              1234567891011121314
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

japanese_cities = []
for city in travel_wishlist:
    if city[1] == 'Japan':
        japanese_cities.append(city[0])

print(japanese_cities)  # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']

Este código usa um loop for e uma condição if para iterar através de travel_wishlist e verificar se o país é "Japan". Se a condição for verdadeira, o nome da cidade é adicionado a japanese_cities.


              12345678910
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan']
print(japanese_cities)  # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']

Este exemplo alcança o mesmo resultado que o anterior, mas de uma forma mais concisa. A compreensão de lista extrai os nomes das cidades onde o país é "Japan" em uma única linha de código.

Tarefa

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Você está gerenciando uma travel_wishlist, onde cada destino inclui detalhes como o nome da cidade e o custo estimado. Seu objetivo é criar uma lista filtrada de cidades com base em restrições orçamentárias.

Extraia os nomes das cidades de travel_wishlist.
Inclua apenas cidades onde o custo estimado seja inferior a $2500.
Use uma compreensão de lista para alcançar isso de forma eficiente.
Armazene os nomes das cidades filtradas na lista affordable_cities.

Solução

Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo

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Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 2

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              1234567891011121314
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

japanese_cities = []
for city in travel_wishlist:
    if city[1] == 'Japan':
        japanese_cities.append(city[0])

print(japanese_cities)  # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']


              12345678910
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan']
print(japanese_cities)  # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']

Este exemplo alcança o mesmo resultado que o anterior, mas de uma forma mais concisa. A compreensão de lista extrai os nomes das cidades onde o país é "Japan" em uma única linha de código.

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Inclua apenas cidades onde o custo estimado seja inferior a $2500.
Use uma compreensão de lista para alcançar isso de forma eficiente.
Armazene os nomes das cidades filtradas na lista affordable_cities.

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