Summary  
This chapter introduces SQLite as a serverless relational database engine and demonstrates how to implement code that stores, retrieves, and manipulates data using SQL.  

General domain of usage  
Data persistence and management  

Um **banco de dados** é um sistema para **armazenar** e **organizar dados**, permitindo que os usuários facilmente **adicionem, modifiquem e recuperem** informações. Os dados são organizados em **tabelas ou estruturas**, facilitando o acesso rápido e o gerenciamento eficiente das informações. Para aprender como trabalhar com __bancos de dados__ em seus programas Python, vamos primeiro explorar alguns conceitos fundamentais de __banco de dados__.

**Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional (RDBMS)** são sistemas que armazenam dados em formatos estruturados utilizando tabelas, compostas por linhas e colunas. Essa estrutura permite uma organização e recuperação eficiente dos dados.

RDBMS utilizam **SQL (Structured Query Language)** para gerenciamento e manipulação de dados, suportando consultas e operações complexas. Garantem integridade, segurança e escalabilidade dos dados, tornando-os adequados para lidar com grandes volumes de dados e inúmeras transações. Exemplos populares de RDBMS incluem **MySQL, PostgreSQL, Oracle Database** e **Microsoft SQL Server**.




Para compreensão adicional sobre __RDBMS__, você pode ler este <a href="https://codefinity.com/blog/Databases%3A%20Relational%20and%20Non-Relational%20Approaches" target="_blank">artigo</a>.



Qual linguagem é utilizada por SGBDR para gerenciamento de dados?

"Bancos de Dados em Python" é um curso prático projetado para ensinar os fundamentos do trabalho com bancos de dados utilizando Python, com foco na biblioteca sqlite3 e no SQLAlchemy. Você aprenderá como armazenar, modificar e recuperar dados, construir consultas eficientes e configurar bancos de dados para seus projetos. O curso aborda tanto os conceitos básicos de SQL quanto a abordagem ORM (Mapeamento Objeto-Relacional), que permite interagir com bancos de dados por meio de objetos Python. Este curso é ideal para iniciantes que desejam aprofundar seus conhecimentos em gestão de dados, desenvolvimento de aplicações e manipulação de informações.

Seja você iniciante em bancos de dados ou queira dominar o SQLite, este curso ensinará os conceitos essenciais. Você aprenderá sobre gerenciamento de dados e como utilizar o SQLite de forma eficaz.

CRUD (Create, Read, Update, Delete) são as operações fundamentais ao trabalhar com bancos de dados. Esta seção é sua porta de entrada para dominar essas funções essenciais de banco de dados.

Na seção "Operações CRUD", abordaremos a criação, recuperação, atualização e exclusão de dados em um banco de dados. Você adquirirá as habilidades necessárias para interagir com bancos de dados de forma eficaz, tornando-se uma ferramenta essencial para sua trajetória no desenvolvimento de software.

Parabéns por chegar à seção final deste curso! Você percorreu um longo caminho em sua jornada para aprender e dominar o conteúdo abordado.

Nesta seção de encerramento, vamos resumir os principais pontos, reforçar seu conhecimento e fornecer orientações sobre os próximos passos. Você adquiriu habilidades e conhecimentos valiosos, e agora é o momento de refletir sobre suas conquistas e explorar como aplicar esse novo conhecimento de forma eficaz.



Aprenda a interagir com bancos de dados em Python utilizando o SQLAlchemy, uma poderosa ferramenta de mapeamento objeto-relacional (ORM). Esta seção aborda a configuração de conexões, definição de modelos e execução das operações CRUD essenciais (Create, Read, Update, Delete). Você descobrirá como escrever códigos mais limpos e eficientes sem depender de consultas SQL brutas. Dominar o SQLAlchemy irá simplificar o gerenciamento de bancos de dados e aumentar a escalabilidade das suas aplicações Python.

Sqlite

1. Qual linguagem é utilizada por SGBDR para gerenciamento de dados?

2. O que é um banco de dados?

Awesome!

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1. Qual linguagem é utilizada por SGBDR para gerenciamento de dados?

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