Operações de leitura no SQLite envolvem a recuperação de dados de uma tabela do banco de dados. Essas operações permitem buscar e consultar dados armazenados no seu banco de dados.

A maneira mais comum de ler dados de um banco de dados SQLite é utilizando a instrução SQL SELECT. Veja um exemplo básico:

import sqlite3

# Connect to the database
conn = sqlite3.connect("my_database.db")
cursor = conn.cursor()

# SQL query to select all records from the `articles` table
select_query = "SELECT * FROM articles"
# Execute the SQL query
cursor.execute(select_query)
# Fetch all the selected records
records = cursor.fetchall()

print(records)  # display the retrieved data  
conn.close()  # close the connection

Este código executa uma consulta SQL para recuperar todas as linhas da tabela articles. O método execute executa a consulta, e o método fetchall() coleta os resultados como uma lista de tuplas, sendo cada tupla uma linha da tabela. Por fim, os registros recuperados são exibidos no console.

Técnicas de Filtragem de Dados

Vamos relembrar como filtrar dados durante as consultas. Isso é importante porque, neste capítulo e nos próximos, trabalharemos com dados já existentes no banco de dados.

Filtrando Dados

Também é possível filtrar dados com base em critérios específicos usando a cláusula WHERE na sua consulta SELECT. Por exemplo:

SELECT * FROM articles WHERE author = "John"

Esta consulta irá recuperar apenas os registros em que o autor seja "John".

Recuperando Colunas Específicas

Para recuperar colunas específicas em vez de todas, basta especificar os nomes das colunas na instrução SELECT:

SELECT title, author FROM articles

Esta consulta irá recuperar apenas as colunas "title" e "author" para todos os registros da tabela "articles".

Limitando o Número de Resultados

É possível limitar o número de resultados com a cláusula LIMIT. Por exemplo, para recuperar os três primeiros registros:

SELECT * FROM articles LIMIT 3

Estes são os conceitos básicos para realizar operações de leitura no SQLite. É possível personalizar suas consultas SELECT para recuperar dados específicos do seu banco de dados conforme necessário.