Vamos construir um modelo de regressão de exemplo do mundo real. Temos um arquivo, houses_simple.csv, que contém informações sobre os preços de imóveis com sua área como uma característica.

Vamos atribuir variáveis e visualizar nosso conjunto de dados!

No exemplo com a altura da pessoa, foi muito mais fácil imaginar uma linha ajustando-se bem aos dados. Mas agora nossos dados têm muito mais variância, pois o alvo depende fortemente de muitos outros fatores como idade, localização, interior, etc. De qualquer forma, a tarefa é construir a linha que se ajusta melhor aos dados que temos; ela mostrará a tendência. A classe OLS deve ser usada para isso. Em breve, aprenderemos como adicionar mais recursos, o que tornará a previsão melhor!