Seleção de Dados - Conceitos Básicos
Depois que seu conjunto de dados é carregado no R, é necessário aprender a trabalhar com partes específicas dele. Isso significa selecionar linhas e colunas particulares nas quais deseja focar. Seja para limpar dados ou analisar tendências específicas, ser capaz de subdefinir seus dados de forma eficiente é essencial.
Carregando Seu Conjunto de Dados
Antes de trabalhar com qualquer dado, ele precisa ser carregado e visualizado:
library(tidyverse) # load the tidyverse package
df <- read_csv("car_details.csv") # read the dataset
View(df) # open the dataset in a spreadsheet-style viewer
Selecionando Linhas
No R, é possível selecionar linhas pela posição numérica. Como a indexação começa em 1, ao escrever df[3, ] será retornada a terceira linha do conjunto de dados.
df[3, ]
Selecionando uma Coluna pela Posição
Assim como nas linhas, é possível selecionar uma coluna utilizando sua posição numérica. Deixando o índice da linha em branco e especificando o índice da coluna, df[, 5] retorna a quinta coluna do conjunto de dados.
df[, 5]
Selecionando uma Coluna pelo Nome
Também é possível acessar uma coluna diretamente pelo seu nome utilizando o operador $. Essa abordagem oferece uma forma rápida e legível de extrair uma única coluna. Por exemplo, df$km_driven seleciona a coluna chamada km_driven.
view(df$km_driven)
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Can you explain the difference between selecting rows and columns in R?
How do I select multiple rows or columns at once?
What is the advantage of using dplyr over base R for data selection?
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df <- read_csv("car_details.csv") # read the dataset
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Selecionando Linhas
No R, é possível selecionar linhas pela posição numérica. Como a indexação começa em 1, ao escrever df[3, ] será retornada a terceira linha do conjunto de dados.
df[3, ]
Selecionando uma Coluna pela Posição
Assim como nas linhas, é possível selecionar uma coluna utilizando sua posição numérica. Deixando o índice da linha em branco e especificando o índice da coluna, df[, 5] retorna a quinta coluna do conjunto de dados.
df[, 5]
Selecionando uma Coluna pelo Nome
Também é possível acessar uma coluna diretamente pelo seu nome utilizando o operador $. Essa abordagem oferece uma forma rápida e legível de extrair uma única coluna. Por exemplo, df$km_driven seleciona a coluna chamada km_driven.
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