Por que usar gráficos de densidade?

Um gráfico de densidade é uma versão suavizada de um histograma. É útil para:

• Compreensão da distribuição de uma variável numérica;
• Comparação de distribuições entre grupos (como tipos de combustível);
• Identificação de picos, assimetria e dispersão.

Diferente dos histogramas, os gráficos de densidade estimam a probabilidade de um valor ocorrer dentro de um intervalo.

Sintaxe do gráfico de densidade no ggplot2

No ggplot2, um gráfico de densidade pode ser criado utilizando geom_density().

ggplot(data = df, aes(x = variable)) +
  geom_density()

Para comparar grupos, é possível mapear uma variável categórica para fill e ajustar a transparência com alpha para que as curvas fiquem sobrepostas de forma clara.

ggplot(data = df, aes(x = variable, fill = group_variable)) +
  geom_density(alpha = 0.5)

Isso facilita a comparação de como a distribuição de uma variável numérica difere entre categorias.

Exemplo: Distribuição do preço de venda

Um gráfico de densidade fornece uma representação suavizada de como os preços de carros estão distribuídos. Neste exemplo, a curva é preenchida em azul e os rótulos dos eixos esclarecem o significado dos valores.

ggplot(df, aes(x = selling_price)) +
  geom_density(fill = "blue") +
  labs(title = "Density Plot of Selling Prices",
       x = "Selling Price",
       y = "Density")

Essa visualização destaca onde a maioria dos preços de carros se concentra, assim como a amplitude dos preços no conjunto de dados. É especialmente útil para identificar picos na distribuição e comparar com outras variáveis posteriormente.