Faceting é uma técnica poderosa para dividir um gráfico complexo em vários gráficos mais simples, permitindo a comparação de dados entre diferentes categorias. Em vez de criar gráficos separados manualmente para cada grupo (por exemplo, cada tipo de combustível), o ggplot2 oferece funções como facet_wrap() e facet_grid() para gerar automaticamente subgráficos para variáveis categóricas. Isso facilita a identificação de tendências, valores atípicos e padrões entre subgrupos.

Exemplo: Facetando por Tipo de Combustível

Faceting permite dividir um gráfico em vários painéis com base nos valores de uma variável categórica. Neste exemplo, o gráfico de dispersão de selling price vs. kilometers driven é dividido em painéis separados para cada tipo de combustível.

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ fuel) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel Type)")

Isso facilita a comparação das relações entre categorias, já que cada tipo de combustível é exibido em seu próprio gráfico. Padrões que poderiam estar ocultos em um gráfico de dispersão combinado tornam-se mais claros quando separados.

Exemplo: Facet Grid para Combustível e Transmissão

Um facet grid pode ser utilizado para dividir um gráfico em vários painéis com base em duas variáveis categóricas. Neste exemplo, o gráfico de dispersão de selling price vs. kilometers driven é dividido por tipo de combustível (linhas) e tipo de transmissão (colunas).

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_grid(fuel ~ transmission) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel and Transmission)")

Essa visualização facilita a comparação de como a relação entre quilometragem e preço varia não apenas pelo tipo de combustível, mas também pelo tipo de transmissão. Proporciona uma visão clara lado a lado dos padrões entre múltiplas categorias.

Resumo dos Tipos de Gráficos