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Aprenda Introdução ao Power Query para Velocidade | Automação e Fluxos de Trabalho de Fórmulas de Alta Velocidade
Produtividade e Agilidade no Excel

Introdução ao Power Query para Velocidade

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Note
Definição

Power Query é um mecanismo de transformação de dados integrado ao Excel. Ele se conecta a uma fonte de dados, aplica uma sequência de etapas de transformação definidas por você e carrega o resultado na sua planilha como uma tabela limpa e estruturada.

Todas as técnicas deste curso até agora operam em dados que já estão no Excel. Mas raramente os dados chegam limpos e prontos — eles vêm de exportações CSV, extrações de bancos de dados, fontes da web ou outros sistemas com formatação inconsistente, colunas indesejadas, cabeçalhos mesclados e problemas estruturais que precisam ser corrigidos antes de qualquer análise.

Sem o Power Query, limpar dados importados significa repetir os mesmos passos manuais toda vez: excluir colunas, corrigir formatos de data, remover espaços, separar nomes, renomear cabeçalhos.

Onde Encontrar:

  • Excel 2016 e versões posteriores (Windows): Dados → Obter & Transformar Dados;
  • Excel 2019 e versões posteriores (Mac): Dados → Obter Dados (limitado em comparação ao Windows, mas cobre o essencial);
  • Excel 365: Power Query completo disponível em ambas as plataformas.
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Conectando a uma Fonte de Dados

O Power Query pode se conectar a dezenas de tipos de fontes. As mais comuns para usuários do Excel no dia a dia:

  • Arquivo CSV ou texto (De Arquivo → De Texto/CSV);
  • Arquivo Excel (De Pasta de Trabalho);
  • Pasta com vários arquivos (De Arquivo → De Pasta);
  • Tabela na pasta de trabalho atual (De Tabela/Intervalo);
  • Página da web (De Outras Fontes → Da Web).

Abra uma nova planilha do Excel e complete o seguinte:

  1. Dados → Obter Dados → De Arquivo → De Texto/CSV → selecione S4_power_query.csv;
  2. Na visualização, clique em Transformar Dados para abrir o Editor do Power Query.

Como você pode ver, o Power Query interpreta as colunas com , como texto em vez de valor numérico. Para restaurar os dados corretos:

  1. Clique na coluna Unit Cost, clique com o botão direito e selecione Alterar Tipo → Texto.
  2. Na janela pop-up, confirme Substituir atual.
  3. Repita os mesmos passos para a coluna Revenue. Alternativamente, vá até a guia Transformar → Tipo de Dados → selecione Texto.
  4. Quando os dados estiverem prontos para serem carregados no Excel, clique em Fechar & Carregar.

Você obterá uma tabela importada do arquivo CSV (essa abordagem também funciona para outras fontes de dados) com problemas mínimos de processamento e valores corretos preservados.

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question mark

Todo mês você recebe um novo arquivo CSV na mesma pasta com um novo nome de arquivo. Você deseja que o Power Query combine todos os arquivos mensais automaticamente. Qual tipo de conexão deve ser usado?

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Seção 4. Capítulo 4

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