Teste de Shapiro

O Teste de Shapiro é um teste estatístico utilizado para testar a hipótese de uma distribuição normal. Ele compara a distribuição dos dados com uma distribuição normal.

A hipótese nula pressupõe que os dados estão distribuídos normalmente. Se o valor-p for inferior ao nível de significância (abaixo de 0,05), então a hipótese nula é rejeitada.

Nesse caso, podemos argumentar que os dados não estão distribuídos normalmente (a hipótese alternativa é aceita).

Vamos executar o Teste de Shapiro para as primeiras colunas dos grupos de controle e teste ao mesmo tempo:

Ótimo! Obtivemos dois resultados.

Quanto maior o valor da Estatística, mais evidências encontramos a favor de uma distribuição normal. O valor-p em ambos os grupos é alto (maior que 0,05), o que significa que aceitamos a hipótese nula.

Ambas as colunas são distribuídas normalmente.

Nota

Se tivermos mais de 5.000 observações, é melhor usar o teste de Kolmogorov-Smirnov. Seu uso é semelhante ao teste de Shapiro.