Teste de Levene

Após a visualização, nosso próximo passo será a verificação estatística da igualdade das variâncias para os grupos de controle e teste.

Para isso, precisamos do teste de Levene. Ele é utilizado para testar a hipótese nula de que as variâncias são iguais. Ao comparar as variâncias em ambos os grupos, o teste utiliza uma estatística baseada no desvio padrão.

É chamada de estatística F. Se o valor obtido da estatística F exceder o valor crítico, isso indica diferenças significativas nas variâncias dos grupos.

Vamos realizar um teste de Levene para os alto-falantes de 'Impressão'. Comecemos com as hipóteses:

H₀: As variâncias em ambos os grupos são as mesmas;

Hₐ: As variâncias diferem entre os grupos.

Vamos dar uma olhada no código. A sintaxe é muito simples:

Como você pode ver, o valor-p é muito maior que 0,05. Isso significa que não temos evidências estatísticas suficientes para rejeitar a hipótese nula de igualdade de variâncias. Não há uma diferença estatisticamente significativa entre as variâncias das duas amostras.

Agora vamos desenhar um gráfico de violino e um swarm plot para as colunas 'Click' de ambos os conjuntos de dados:

As variações são iguais? Vamos realizar um teste de Levene para as colunas 'Click' de ambos os conjuntos de dados:

Precisamos entender se as variações são iguais para realizar um teste T. Em caso de desigualdade das variações, utilizaremos uma modificação do teste T. Portanto, o teste de Levene é uma parte importante do teste A/B. Como você pode ver, as variações para essas duas colunas são estatisticamente diferentes. Agora é a sua vez!