Conteúdo do Curso
A Arte do Teste A/B
A Arte do Teste A/B
Desafio: Segundo Teste T
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Sua tarefa é realizar um t-teste. Lembre-se de que a distribuição na coluna 'Click'
possui uma distribuição normal em ambos os conjuntos de dados. Além disso, há uma diferença estatisticamente significativa entre as variâncias. Agora é hora de descobrir se existe evidência estatística de que as médias das duas amostras sejam iguais.
Lembre-se disto: Não estamos realizando o usual T-Teste aqui, mas uma modificação do Teste T de Welch. Para amostras com variâncias diferentes, você precisa especificar um parâmetro adicional equal_var=False
na função ttest_ind()
. Isso levará à utilização de uma modificação do Teste T de Welch, que é projetado para trabalhar com amostras que possuem variâncias diferentes.
- Calcule os valores das médias.
- Faça um T-Teste.
Obrigado pelo seu feedback!
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possui uma distribuição normal em ambos os conjuntos de dados. Além disso, há uma diferença estatisticamente significativa entre as variâncias. Agora é hora de descobrir se existe evidência estatística de que as médias das duas amostras sejam iguais.
Lembre-se disto: Não estamos realizando o usual T-Teste aqui, mas uma modificação do Teste T de Welch. Para amostras com variâncias diferentes, você precisa especificar um parâmetro adicional equal_var=False
na função ttest_ind()
. Isso levará à utilização de uma modificação do Teste T de Welch, que é projetado para trabalhar com amostras que possuem variâncias diferentes.
- Calcule os valores das médias.
- Faça um T-Teste.
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possui uma distribuição normal em ambos os conjuntos de dados. Além disso, há uma diferença estatisticamente significativa entre as variâncias. Agora é hora de descobrir se existe evidência estatística de que as médias das duas amostras sejam iguais.
Lembre-se disto: Não estamos realizando o usual T-Teste aqui, mas uma modificação do Teste T de Welch. Para amostras com variâncias diferentes, você precisa especificar um parâmetro adicional equal_var=False
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- Calcule os valores das médias.
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