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Desafio: Segundo Teste T | Teste T
A Arte do Teste A/B
course content

Conteúdo do Curso

A Arte do Teste A/B

A Arte do Teste A/B

1. O que é teste A/B?
2. Verificação de Normalidade
3. Variações em Testes A/B
4. Teste T
5. U-Test

bookDesafio: Segundo Teste T

Tarefa
test

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Sua tarefa é realizar um t-teste. Lembre-se de que a distribuição na coluna 'Click' possui uma distribuição normal em ambos os conjuntos de dados. Além disso, há uma diferença estatisticamente significativa entre as variâncias. Agora é hora de descobrir se existe evidência estatística de que as médias das duas amostras sejam iguais.

Lembre-se disto: Não estamos realizando o usual T-Teste aqui, mas uma modificação do Teste T de Welch. Para amostras com variâncias diferentes, você precisa especificar um parâmetro adicional equal_var=False na função ttest_ind(). Isso levará à utilização de uma modificação do Teste T de Welch, que é projetado para trabalhar com amostras que possuem variâncias diferentes.

  1. Calcule os valores das médias.
  2. Faça um T-Teste.
Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 3
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Sua tarefa é realizar um t-teste. Lembre-se de que a distribuição na coluna 'Click' possui uma distribuição normal em ambos os conjuntos de dados. Além disso, há uma diferença estatisticamente significativa entre as variâncias. Agora é hora de descobrir se existe evidência estatística de que as médias das duas amostras sejam iguais.

Lembre-se disto: Não estamos realizando o usual T-Teste aqui, mas uma modificação do Teste T de Welch. Para amostras com variâncias diferentes, você precisa especificar um parâmetro adicional equal_var=False na função ttest_ind(). Isso levará à utilização de uma modificação do Teste T de Welch, que é projetado para trabalhar com amostras que possuem variâncias diferentes.

  1. Calcule os valores das médias.
  2. Faça um T-Teste.
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Lembre-se disto: Não estamos realizando o usual T-Teste aqui, mas uma modificação do Teste T de Welch. Para amostras com variâncias diferentes, você precisa especificar um parâmetro adicional equal_var=False na função ttest_ind(). Isso levará à utilização de uma modificação do Teste T de Welch, que é projetado para trabalhar com amostras que possuem variâncias diferentes.

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Lembre-se disto: Não estamos realizando o usual T-Teste aqui, mas uma modificação do Teste T de Welch. Para amostras com variâncias diferentes, você precisa especificar um parâmetro adicional equal_var=False na função ttest_ind(). Isso levará à utilização de uma modificação do Teste T de Welch, que é projetado para trabalhar com amostras que possuem variâncias diferentes.

  1. Calcule os valores das médias.
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