Conteúdo do Curso
A Arte do Teste A/B
A Arte do Teste A/B
1. O que é teste A/B?
Desafio: Segundo Teste T
Tarefa
Sua tarefa é realizar um t-teste. Lembre-se de que a distribuição na coluna 'Click' possui uma distribuição normal em ambos os conjuntos de dados. Além disso, há uma diferença estatisticamente significativa entre as variâncias. Agora é hora de descobrir se existe evidência estatística de que as médias das duas amostras sejam iguais.
Lembre-se disto: Não estamos realizando o usual T-Teste aqui, mas uma modificação do Teste T de Welch. Para amostras com variâncias diferentes, você precisa especificar um parâmetro adicional equal_var=False na função ttest_ind(). Isso levará à utilização de uma modificação do Teste T de Welch, que é projetado para trabalhar com amostras que possuem variâncias diferentes.
- Calcule os valores das médias.
- Faça um T-Teste.
Tarefa
Sua tarefa é realizar um t-teste. Lembre-se de que a distribuição na coluna 'Click' possui uma distribuição normal em ambos os conjuntos de dados. Além disso, há uma diferença estatisticamente significativa entre as variâncias. Agora é hora de descobrir se existe evidência estatística de que as médias das duas amostras sejam iguais.
Lembre-se disto: Não estamos realizando o usual T-Teste aqui, mas uma modificação do Teste T de Welch. Para amostras com variâncias diferentes, você precisa especificar um parâmetro adicional equal_var=False na função ttest_ind(). Isso levará à utilização de uma modificação do Teste T de Welch, que é projetado para trabalhar com amostras que possuem variâncias diferentes.
- Calcule os valores das médias.
- Faça um T-Teste.
Tudo estava claro?
Desafio: Segundo Teste T
Tarefa
Sua tarefa é realizar um t-teste. Lembre-se de que a distribuição na coluna 'Click' possui uma distribuição normal em ambos os conjuntos de dados. Além disso, há uma diferença estatisticamente significativa entre as variâncias. Agora é hora de descobrir se existe evidência estatística de que as médias das duas amostras sejam iguais.
Lembre-se disto: Não estamos realizando o usual T-Teste aqui, mas uma modificação do Teste T de Welch. Para amostras com variâncias diferentes, você precisa especificar um parâmetro adicional equal_var=False na função ttest_ind(). Isso levará à utilização de uma modificação do Teste T de Welch, que é projetado para trabalhar com amostras que possuem variâncias diferentes.
- Calcule os valores das médias.
- Faça um T-Teste.
Tarefa
Sua tarefa é realizar um t-teste. Lembre-se de que a distribuição na coluna 'Click' possui uma distribuição normal em ambos os conjuntos de dados. Além disso, há uma diferença estatisticamente significativa entre as variâncias. Agora é hora de descobrir se existe evidência estatística de que as médias das duas amostras sejam iguais.
Lembre-se disto: Não estamos realizando o usual T-Teste aqui, mas uma modificação do Teste T de Welch. Para amostras com variâncias diferentes, você precisa especificar um parâmetro adicional equal_var=False na função ttest_ind(). Isso levará à utilização de uma modificação do Teste T de Welch, que é projetado para trabalhar com amostras que possuem variâncias diferentes.
- Calcule os valores das médias.
- Faça um T-Teste.
Tudo estava claro?
Desafio: Segundo Teste T
Tarefa
Sua tarefa é realizar um t-teste. Lembre-se de que a distribuição na coluna 'Click' possui uma distribuição normal em ambos os conjuntos de dados. Além disso, há uma diferença estatisticamente significativa entre as variâncias. Agora é hora de descobrir se existe evidência estatística de que as médias das duas amostras sejam iguais.
Lembre-se disto: Não estamos realizando o usual T-Teste aqui, mas uma modificação do Teste T de Welch. Para amostras com variâncias diferentes, você precisa especificar um parâmetro adicional equal_var=False na função ttest_ind(). Isso levará à utilização de uma modificação do Teste T de Welch, que é projetado para trabalhar com amostras que possuem variâncias diferentes.
- Calcule os valores das médias.
- Faça um T-Teste.
Tarefa
Sua tarefa é realizar um t-teste. Lembre-se de que a distribuição na coluna 'Click' possui uma distribuição normal em ambos os conjuntos de dados. Além disso, há uma diferença estatisticamente significativa entre as variâncias. Agora é hora de descobrir se existe evidência estatística de que as médias das duas amostras sejam iguais.
Lembre-se disto: Não estamos realizando o usual T-Teste aqui, mas uma modificação do Teste T de Welch. Para amostras com variâncias diferentes, você precisa especificar um parâmetro adicional equal_var=False na função ttest_ind(). Isso levará à utilização de uma modificação do Teste T de Welch, que é projetado para trabalhar com amostras que possuem variâncias diferentes.
- Calcule os valores das médias.
- Faça um T-Teste.
Tudo estava claro?
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Lembre-se disto: Não estamos realizando o usual T-Teste aqui, mas uma modificação do Teste T de Welch. Para amostras com variâncias diferentes, você precisa especificar um parâmetro adicional equal_var=False na função ttest_ind(). Isso levará à utilização de uma modificação do Teste T de Welch, que é projetado para trabalhar com amostras que possuem variâncias diferentes.
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