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O Terceiro Teste T | Teste T
A Arte do Teste A/B
course content

Conteúdo do Curso

A Arte do Teste A/B

A Arte do Teste A/B

1. O que é teste A/B?
2. Verificação de Normalidade
3. Variações em Testes A/B
4. Teste T
5. U-Test

bookO Terceiro Teste T

Vamos revisar os gráficos para a coluna 'Purchase' dos grupos de controle e de teste.

Teste de Levene:

1234567891011121314151617181920
# Import libraries import pandas as pd from scipy.stats import levene # Read .csv files df_control = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/c3b98ad3-420d-403f-908d-6ab8facc3e28/ab_control.csv', delimiter=';') df_test = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/c3b98ad3-420d-403f-908d-6ab8facc3e28/ab_test.csv', delimiter=';') # Do Levene's test statistic, p_value = levene(df_control['Purchase'], df_test['Purchase']) # Print result of Levene's test print('Statistic:', statistic) print('p-value:', p_value) # Determine whether the variances are similar if p_value > 0.05: print('The variances of the two groups are NOT statistically different') else: print('The variances of the two groups are statistically different')
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Agora realize um teste-t para as colunas 'Purchase':

H₀: Os valores médios da coluna não diferem entre os grupos.

Hₐ: Os valores médios da coluna diferem entre os grupos.

123456789101112131415161718
# Import libraries import pandas as pd from scipy.stats import ttest_ind # Read .csv files df_control = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/c3b98ad3-420d-403f-908d-6ab8facc3e28/ab_control.csv', delimiter=';') df_test = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/c3b98ad3-420d-403f-908d-6ab8facc3e28/ab_test.csv', delimiter=';') # Select only the 'Purchase' columns data_control = df_control['Purchase'] data_test = df_test['Purchase'] # Do T-Test statistic, p_value = ttest_ind(data_control, data_test, equal_var=True) # Print result of T-test print('Statistic:', statistic) print('p-value:', p_value)
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Neste caso, o valor-p (0.350) é maior que o nível de significância aceitável (0.05), indicando que há evidências insuficientes para sugerir que os valores médios se diferenciam entre os grupos. Agora é a sua vez!

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 4
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